公司名称：	佳能医疗系统（中国）有限公司	公司性质：	外资企业
公司规模：	500~1000人	公司行业：	卫生和社会工作
职位性质：	实习	职位类别：	工程技术人员
学历要求：	博士,硕士	招聘人数：	2
工作地点：	北京市朝阳区
职位标签：

职位描述

你是否渴望在医疗科技前沿领域一展身手？

将理论转化为实践，积累硬核经验，求职简历直接“封神”！

在医疗科技与人工智能深度融合的时代，佳能医疗研发中心诚邀有志于医学影像领域的优秀学子，加入我们的团队，共同探索图像生成算法的前沿技术，为提升医疗诊断水平贡献智慧与力量！

百年积淀，全球布局 ？

自 1914 年推出日本第一只 X 线球管，佳能医疗已走过 110 年的发展历程。
“Made for Life” 是我们始终坚守的经营理念，致力于通过研发、制造、销售高性能医疗器械，守护全人类生命健康。
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目前，我们以日本总部为核心，在美国、英国、中国、法国等多个国家设立研发机构，开展全球化研发活动。
研究领域广泛，涵盖 CT、MR、X-ray、超声等图像诊断设备，医疗 IT 系统的软硬件研发，以及实验室检查、分子诊断、基因分析等生物 IVD 产品研发。
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佳能医疗中国研发中心成立于 2003 年，肩负“创出差异化技术”和“实施高功能高质量的软件开发”使命，专注医学影像领域人工智能技术应用研究，在医学图像分割、关键点和病灶检测、配准、分类、预测、生成和图像重建等重点领域深耕细作。
22年来，已为佳能医疗全球技术革新贡献 330 余项专利技术成果，未来也将持续创新，满足中国市场日益多样化的需求。
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肩负期待，实践创新 ？

岗位名称：图像生成算法实习生 ？

岗位职责 ？
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参与肺血管生成课题的新技术调研与研究工作，一同攻克肺部疾病诊断难题，推进临床应用场景的功能实现。
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任职要求 ？：

生物医学工程、计算机科学、软件工程、通信工程等相关专业硕士/博士在读；
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具备 AI 医学图像生成领域相关经验，熟悉 GAN、Diffusion、VAE 等主流生成模型；
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熟练掌握 Python 编程语言，能够运用 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架开展工作；
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拥有图像生成领域竞赛或实践经验者优先；
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具有良好学术能力，有2区以上论文发表或公开专利经验者优先；
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具备扎实的算法和数据结构基础，熟悉并行计算和GPU编程者优先；
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每周出勤3天及以上，实习期不少于半年者。
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招聘对象 ？：

理工类专业硕士/博士在校生，对医学影像算法研究充满热情，有志于在医疗科技领域发展。
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招聘流程 ？：

网申 ：请将个人简历发送至 [申请查看] [申请查看]，邮件主题请注明 “应聘图像生成算法实习生-姓名-学校-专业；
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面试 ：将安排1-2轮面试，进一步了解你的专业能力与综合素质；
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录用 ：通过面试者将收到实习Offer，开启在佳能医疗研发中心的实习之旅。
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实习收获 ？：

1. 拓宽视野 ：深度参与医学影像领域的核心项目，接触先进的技术与理念，拓宽技术视野。

2. 导师指导 ：由经验丰富的导师为你提供一对一指导，助你在技术和学术上快速成长，少走弯路。

3. 实践机会 ：积累丰富的实践经验，将理论知识应用于实际，提升解决复杂问题的能力，为未来职业发展筑牢根基。

4. 人脉拓展 ：与来自不同专业领域的优秀人才交流合作，建立广泛的人脉资源，为未来发展创造更多可能。

5. 实习证明 ：实习表现优异者将获得佳能医疗出具的实习证明，为你的求职简历增添亮丽色彩。

如果你对医学影像算法充满热情，渴望在医疗科技领域实现个人价值，欢迎投递简历，加入佳能医疗研发中心，携手共创医疗科技的美好未来！

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