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职位描述

岗位职责：

岗位介绍：

大模型训练师是人工智能领域中一个关键的职业角色，主要负责训练和优化大型深度学习模型，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。
以下是关于大模型训练师的一些详细信息。
大模型训练师专注于构建和优化深度学习模型，尤其是像GPT、BERT等基于海量数据和复杂算法的大型神经网络模型。
这类模型在多个领域展现出巨大潜力，但开发与维护的复杂性和资源需求非常高，因此需要具备顶尖技术和丰富经验的开发人员。

工作内容 ：

大模型训练师的日常工作包括：

模型设计 ：根据应用需求和数据特点，设计合适的神经网络架构，确保模型满足实际应用的准确性和效率要求。

数据处理 ：构建数据清洗和预处理的流水线，确保数据输入的可靠性和一致性。

训练与优化 ：制定训练策略并调整模型超参数，以提高模型的收敛速度和效果。

模型部署 ：选择合适的平台和工具，将模型无缝集成到应用系统中。

性能监测与维护 ：不断监测和优化模型的性能，确保其在实际应用中的稳定性和效率。

职业前景

大模型训练师的职业前景非常广阔。
随着AI技术的不断进步，特别是在AIGC（人工智能生成内容）领域的快速发展，对大模型训练师的需求日益增加。
这个领域的人才年龄结构整体偏大，对年龄的容忍度更高，且整体要求相对较高，掌握相关算法和编程功底是就职的硬性要求。
此外，大模型训练师的薪资水平相对较高，是一个高需求、高待遇的热门方向和领域。

市场需求

大模型训练师的需求越来越大，但相关岗位人才难求，薪资持续走高。
AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。

教育与培训

大模型训练师需要具备广泛的技术和综合能力，包括深度学习知识、编程能力、分布式计算、数据处理能力以及跨学科能力。
目前，有多种大模型技术的场景化实战落地课程，为政企学研的大模型技术使用者精准赋能，提升实战能力。
这些课程内容涵盖了从数据采集、数据清洗、数据标注，到大模型训练和智能系统运维的全流程，帮助学员掌握AI训练师所需的各项技能。

综上所述，大模型训练师是一个技术要求高、前景广阔且薪资待遇优厚的职业。
随着人工智能技术的不断发展，这一职业的重要性和市场需求将会持续增长。

岗位要求：

全日制应届毕业生，本科及以上学历，211、985院校优先，专业

不限。

知识面广，头脑灵活，思维活跃，逻辑思维能力强、积极上进、有责任心，善于主动思考问题;
有较强的动手能力、理解能力和沟通能力

投递说明：

双选----面试----入职

单位简介

电子商务平台的开发建设