1. 生物信息学、细胞分子生物学、医学、遗传学、数学、统计学、计算与信息科学等相关专业，博士学历优先。

2. 有转录组、表观遗传组、单细胞测序等数据分析经验者优先，学习能力强、能根据实验需求搭建不同分析流程及建模分析。

3. 熟悉Linux系统，能对服务器进行系统维护，能在服务器上搭建不同的生物信息分析流程，熟悉Python或R语言，可实现生物数据的可视化。

4. 有机器学习和深度学习基础或经验者优先考虑。

5. 对生物大数据分析、机器学习和深度学习有浓厚兴趣，且始终坚持积极学习和探索者优先。

6. 责任心强，工作认真负责，身体健康，具有较强的沟通协调能力及良好的团队合作精神。

1.为分中心搭建生物信息学分析平台，能满足各课题组对转录组、表观转录组、表观遗传学、单细胞测序等数据分析需求。

2.协助各课题组完成生物数据分析、及定制化分析需求。

3.管理及维护服务器的稳定运行。

4.紧跟科学前沿，不断引入新的数据分析方法。

5.搭建机器学习及深度学习需要的环境，并能利用其进行生物及临床大数据分析。

6.定期向传统的医学及生物科研工作者，推广及介绍生物信息学和机器学习在科研及诊疗领域中的应用，使机器学习能更多的服务于科研及临床需求。