中国科学院深圳先进院合成所袁海课题组2025年诚聘生物信息学、计算生物学方向-博士后

共计 1 个岗位，招 2 人 [申请查看]

提供住房公寓 五险一金 带薪年假 节日福利 定期/免费体检 餐饮补贴

• 发布时间：2025-04-11
• 截止日期：详见正文
• 学历要求：博士研究生

袁海实验室简介：

当前生物合成途径设计领域在实际应用中仍存在一系列挑战。
实验室致力于与国内外团队合作，依托深圳合成生物研究重大科技基础设施，开发人工智能与大数据驱动的生物合成路径智能规划平台，目标是构建 " 数据整合 - 路径设计 - 高通量验证 - 工艺优化 " 全链条技术体系，以期通过建立计算与实验双向反馈的闭环验证机制，突破部分高附加值化合物的路径创新设计与产业化验证，形成覆盖 " 数据 - 算法 - 元件 - 工艺 " 的合成生物学创新平台，服务我国绿色生物制造产业发展。

岗位亮点：

● 一流科研平台

● 充足经费保障

● 学科交叉引领

● 开放产业环境

● 多维发展路径

● 3H 全方位保障

一、博士后

职位月薪： 2.3W-3W 元 / 月

工作性质：全职

工作经验：不限

最低学历：博士

招聘人数： 2 人

（一）岗位描述

1. 独立开展科研工作，参与国家重点研发计划项目 " 生物合成路径智能规划技术与平台构建 " 项目研究；

2. 主持或参与国家、市、院的科研项目，按计划完成研究任务；

3. 开展合成生物学数据库构建、知识挖掘或人工智能相关研究工作；

4. 与合作导师共同承担科研课题，发表高水平研究论文，申请各类科研项目、专利及软件著作权；

5. 跟踪本学科国内外学术前沿重大理论和现实问题，参与学术会议和科研活动；

6. 协助团队建设和管理工作，指导青年科研人员的研究工作。

（二）应聘要求

1. 已经或即将获得生物信息学、计算生物学、合成生物学、代谢工程或相关专业博士学位；

2. 年龄不超过 35 周岁，博士毕业不超过 3 年，未在广东省从事过博士后工作；

3. 具备计算生物学、生物信息学或人工智能相关研究背景，熟悉大数据分析或机器学习方法；

4. 熟练掌握至少一种编程语言，具有生物数据分析经验；

5. 了解合成生物学基本概念，对生物合成途径设计、酶催化反应等领域有兴趣；

6. 具备良好的英文科研论文写作能力，以第一作者发表过或即将发表 SCI 论文；

7. 团队合作精神强，工作态度认真负责，具有创新思维和解决复杂问题的能力；

8. 英语熟练，能流畅阅读专业文献并进行学术交流。

（三）薪资福利

1 ．提供具有吸引力的综合年收入（含全额政府补贴、竞争性薪酬、奖金奖励），具体面议；

2 ．全额缴纳五险一金，在站工作期间计入我院工龄，享受工会福利、工作餐补贴和带薪年休假等；

3 ．提供住房资源，可申请院内过渡房、市博士后公寓（合正置地）及深圳市人才房；

4 ．提供高端的医疗服务、职工年度体检；

5 ．提供从幼儿园至初中配套的教育资源，协助解决子女入学入托问题；

6 ．提供定制化的人事服务：协助申请各级政府补贴，协助办理深圳市户口（配偶、未成年子女可随迁）；

7 ．提供国际领先的科研条件，包括良好的工作环境、充足的研究经费、前沿的实验仪器和愉悦工作氛围。

（四）个人发展

1 ．出站优先提供留院工作机会，表现优异者出站可申请副高职称岗位；

2 ．出站如留深签约 3 年劳动聘用合同，可申请深圳市博士后留深来深生活补助 36 万 /3 年。

3 ．在站期间，国家级科研前辈一对一指导，专业团队助力争取各级补贴及各类项目：

（ 1 ）深圳市开题和中期考核合格者，享受深圳市政府博士后生活补贴 12 万 /2 年；

（ 2 ） 广东省 博士后日常经费生活补贴 30 万 /2 年；

（ 3 ）广东省海外博士后人才支持项目（ TOP 前 200 名海外高校，在站 60 万 /2 年，出站后留粤住房补贴 40 万 /3 年，共计 100 万），此项目不予省市补贴兼得；

（ 4 ）可竞争性申报中 国 博士后科学基金资助项目（面上资助标准为 8 万元，特别资助标准为 18 万元）；

（ 5 ）可竞争性申报国家“博士后创新人才支持计划”项目（ A 档每人两年共 64 万元的资助，其中 56 万元为 博士后生活补贴， 8 万元为科研资助；
B 档每人两年 36 万元 博士后生活补贴；
C 档每人两年 24 万元 博士后生活补贴），此项目不与省市补贴兼得；

（ 6 ）可竞争性申报“院长博士后择优专项计划”项目，按每名入选者 20 万元标准，予以第三年资助，可 申请市 博士后公寓、市人才房或申请一次性住房补贴 2 万元，颁发《院长博士后择优专项资助证书》。

注：相关政策变动均以广东省、深圳市文件为准。

（五）工作地点

深圳市光明区永创路 108 号。

（六）应聘方式

有意申请者请将个人简历（要求为 PDF ）以发送至 [申请查看] ，简历及邮件标题注明“应聘岗位 - 学校名称 - 专业 - 姓名 - ”。
【快捷投递：点击下方“立即投递 / 投递简历”，即刻进行职位报名】

PI 简介：

袁海 博士，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所 PI ，博士生导师，正高级工程师， IEEE 资深会员， 1999 年于西安交通大学获得电气工程学士学位， 2005 年获新加坡南洋理工大学博士学位。
2006 年加入中国科学院深圳先进技术研究院，现任中国科学院深圳先进技术研究院支撑平台处负责人，深圳合成生物研究重大科技基础设施总经理。
主要从事生物合成途径设计、实验自动化装备与系统等方面的研究。

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