2024年3月27日
山西朗驰科技有限责任公司
招聘手册
公司简介
山西朗驰科技有限责任公司是北京东方国信科技股份有限公司（股票代码：300166）的控股子公司，主要从事智慧城市、智慧煤电、农业、工业、金融、5G技术等和总公司的相关项目，现有员工300余人。
公司依托总公司技术优势，建立了过硬的专业技术团队，岗前教学培训体系科学完善，为就业、择业大学生开通了入职高科技上市公司的快捷通道，每年需招聘软件技术人员500人左右。
为此，我们郑重承诺: 1、计算机及相关专业的本科生面试合格后，直接入职；
2、面试不合格的本科生，实行“三免”：免培训前考试考核、免技术培训费用、免培训期住宿费用，培训考核合格后入职；
3、员工入职后，根据本人意愿和技术水平，选择到总公司北京东方国信有关项目上岗，入职满一年，直接入职东方国信；
4、入职满一年，月人均收入8k左右，年收入可达10W；
5、公司每月有优秀员工评选，优秀员工直接奖励现金；
6、根据员工实际技术水平定级定薪，转正后有机会每季度调薪一次，优秀者可提前调级调薪。
公司地址：山西省朔州市朔城区南城街道马邑南路朗驰科技
联系方式（微信同号）：
[请申请后查看]（蒯女士）
[请申请后查看]（张女士）
[请申请后查看]（赵女士）
[请申请后查看] (臧女士)
邮 箱：[申请查看]
网 址：[申请查看]
招聘岗位
（一）Java开发工程师（招聘50人）
（1）岗位职责：
1、负责公司网站开发和维护；
2、负责对网站进行实施，测试；
3、负责现有网站的维护和升级；
4、负责解决开发过程中的技术问题；
5、负责网站开发文档编写工作；
6、统一代码风格、监督团队开发、落实测试、验收代
码质量；
7、参与软件系统设计，能编写代码。
（2）岗位要求
1、掌握Java语言和主流开发框架，掌握SpringCloud，Spring MVC、SpringBoot、MyBatis、数据库ORM框架技术，有独立系统框架设计能力；
2、熟悉MySql等数据库，精通Sql语句的编写，有数据库优化经验者优先;
掌握Redis、MQ、文件存储、Restful API、WebService、分布式多线程等相关开发技术；
3、熟悉Linux系统并能够用Nginx、Tomcat、Apache部署、配置Web环境，掌握Git、SVN、Maven、Jenkins工具使用，掌握Devops持续交付平台落地经验者优先；
4、了解Html、CSS、Javascript、JQuery及常用的JS组件库如Vue、EasyUI等前端开发技术者优先。
（二）数据分析师（招聘130人）
（1）岗位职责：
1、熟悉业务场景，理解客户需求，编写实施文档；
2、熟悉公司大数据治理平台和自研数据库的使用，提出产品优化建议；
3、已建数仓改造、迁移，数据标准建立，模型设计，ETL流程开发，数据质量稽核等；
4、新建仓库数据采集清洗，标准建立，仓库分层分域建设、报表开发、对外提供数据服务等；
5、利用数据分析工具如Excel、Shell命令、分析统计Sql等定位和解决实施问题，优化业务流程；
6、数据指标构建和多维特征分析，发掘数据内生价值，撰写数据PPT报告，为客户提供决策支持。
（2）任职要求：
1、熟悉Sql语言、Linux命令、Shell脚本、Mysql和Oracle存储过程编写，Hive脚本开发，Excel数据处理；
2、熟练使用Excel、Word、Ppt；
3、有利用Storm、Kafka、Flink等处理实时数据的经验优先；
4、有Java基础，具备数据分析思维，了解机器学习和常用统计方法的优先；
5、有运营商、工业互联网相关经验者优先；
6、良好的书面和口头表达能力，自我驱动意识强，能够主动学习和承担一定的工作压力。
学历要求
统招本科学历
学信网可查询在线验证报告
专业要求
计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、信息与计算科学、网络工程、通信工程、数学与应用数学、 统计学等专业优先考虑
五、工作城市：
北京市（昌平区/海淀区/朝阳区等）
天津市
上海市
河北省石家庄市
山东省济南市
广东省韶关市
黑龙江哈尔滨市
吉林省长春市
内蒙古自治区锡林郭勒
甘肃省兰州市
湖南省长沙市
山西省太原市
浙江省杭州市
六、薪酬福利
薪酬：6500元起薪
住宿安排：不论培训还是入职，任何城市提供免费住宿
项目异动奖金：每月都有300-1500元不等金额
季度涨薪：每年有四次涨薪机会
入职缴纳五险，一年以后缴纳公积金
七、其他福利
员工团建
带薪年假
节日福利
在公司工作满一年之后，可直接入职北京东方国信总部，享受总部的薪资待遇
八、入职 or 培训
第一选择：面试通过后可直接安排入职；
第二选择：面试不合格，可提供免费住宿，免费培训，培训考核通过后直接入职
培训地址：山西省朔州市朔城区马邑南路恢河北侧朗驰科技
培训时长：Java开发工程师——（1-4个月）
数据分析师——（1-3个月）
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