岗位职责：
1.针对医疗领域特定问题，定义任务流程，收集或构造数据，对LLM进行全参数微调;
2.利用提示工程、模型微调、调用工具插件等方式完成医疗领域特定应用的探索尝试:
3.尝试提升大语言模型在数学方面的能力，探索RLHF的创新实现路径并提升LLM性能;
岗位要求：
1.研究生及以上学历，计算机、生物信息学、电子工程、自动化控制等专业背景，有自然语言处理方面的研究经验;
2.有扎实的数理基础和良好的逻辑思维能力，有深度学习算法框架使用经验;
3.良好的编程能力，熟悉Python,pytorch,linux下常用指令;
4.熟悉现有的多种大语言模型，例如lama、chatglm等;
5.有中文文本处理经验者优先，有计算机、医学、生物信息学等领域论文发表或者大赛获奖经历者优先
6.具备医疗自然语言处理项目经验，或者对人工智能在医疗领域的应用有强烈兴趣