岗位职责：
1. 参与业务需求分析，结合项目需求，梳理数据资源，建立数据标准，构建包含数据引接采集、数据治理融合、数据共享交换、数据分析建模、数据产品服务的完整数据体系；
2. 依据行业数据现状和客户需求结合公司大数据产品，完成解决方案、技术方案、实施方案和其他技术制定工作；
3. 熟悉数据体系架构理论及相关方法，熟悉大数据技术及相关产品，熟悉数据治理、数据分析建模方法及工具；
4. 负责企业级数据仓库的搭建，根据数据仓库及BI项目的需求，制定ETL相关的设计方案，及负责整个数据仓库数据模型的管理工作（建模，设计，实施）；
5. 掌握公司大数据平台整体架构、产品设计理念、Hadoop体系技术原理和常识参与知识分享和梳理；掌握人工智能、云计算、区块链等相关领域的专业知识，熟悉在不同行业中的落地应用，提升行业解决方案价值
6. 关注流/实时计算发展，对新的业务以及技术挑战提出解决方案，探索批流一体的研发能力，提升用户的开发体验；
岗位要求：
1.10年以上工作经验，本科及以上学历，计算机及相关专业;
2.熟悉企业级架构规划、数据管理、数据应用规划，有传统数仓或大数据相关分析产品的开发落地经验；
3.有分布式系统分析及架构设计经验，有大型计算集群的基础设施开发维护经验；
4.有过数据中台相关项目的建设经验；
5.精通银行数仓建设、银行企业数据建模方法论和具备落地经验， 精通风险、财务、监管、营销数据集市至少2类，熟悉银行风险、财务、监管、营销业务应用至少2类，精通银行数据治理方法论、精通主数据、元数据、数映射、数据探源的数据治理治理工作，精通银行数据技术架构、应用架构、数据系统规划
6.熟悉开源数据平台及相关技术，如：Hadoop、Spark、datax、Python、Azkaban、Confluent Kafka、Implama等;深入了解flink和spark streaming，有过批流一体或者实时数仓经验优先；
7.具有金融领域方面（银行、保理等）大数据解决方案售前经验优先；
8.良好的客户服务意识和沟通能力，良好的团队意识，具有一定抗压能力。