15K-25K/月 湖南省 长沙市 北京 北京市 硕士及以上 模拟面试

职位描述

岗位职责：

1.负责大语言模型（LLM）的研发、优化及工程化落地，结合农业育种场景需求（如基因数据分析、表型预测、育种决策等），开发高效、可扩展的AI模型与算法。

2.主导大语言模型的部署、微调（Fine-tuning）、提示工程（Prompt Engineering）及检索增强生成（RAG）等技术在育种领域的应用，提升模型在垂直领域的性能与实用性。

3.与生物信息学、遗传育种、IT团队紧密协作，设计多模态数据处理框架，整合基因组学、表型组学等数据，驱动AI模型在育种场景的迭代与创新。

4.探索大语言模型与传统数量遗传学、生物信息学、生物统计学方法的结合，优化育种方案设计、性状预测及遗传增益评估。

5.跟踪AI领域前沿技术（如Agent、多模态模型、分布式训练等），推动AI技术在农业科研与产业化中的深度应用。

岗位要求：

1.教育背景：计算机科学、人工智能、数学/统计学、生物信息学或相关领域硕士及以上学历，博士优先；
优先考虑农学、作物遗传育种、生物信息、数量遗传学等交叉背景。

2.技术能力：

扎实的大语言模型理论基础，熟悉Transformer架构、预训练-微调范式、模型压缩与加速技术。

熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），具备大模型训练、分布式并行（如DeepSpeed、Megatron）及工程化部署经验（模型服务化、性能优化）。

精通大语言模型微调技术（如LoRA、P-Tuning）、检索增强生成（RAG）及Agent开发，有实际项目落地经验。

熟练使用Python，熟悉Linux开发环境和AWS、Azure、阿里云等公有云计算，具备扎实的代码工程能力（Git/Docker/K8s等）。

优先条件：

熟悉生物信息学工具（如GWAS、QTL分析）、基因组学数据处理（如WGS、RNA-seq）或数量遗传学模型（如BLUP、GS）。

具备农业领域知识或跨学科科研经验，对AI驱动育种有强烈兴趣。

在顶级会议（NeurIPS/ICML/CVPR等）或期刊发表过AI相关论文，或主导过AI落地项目。

3. 软性要求：具备极强的自主学习能力，能快速理解农业领域需求；
良好的跨团队协作与沟通能力。

投递说明：

初面-复试-录取

单位简介

长沙百奥云数据科技有限公司（百奥云）是一家由海外高层次人才创立的新型农业高新技术企业，2018年1月注册成立于长沙市高新技术开发区，2020年完成天使轮融资，并在海南创立分公司-海南百奥云科技有限公司。
创始人曾在国际和国内一流农业公司任职多年，具有丰富的生物信息和植物育种领域研发管理经验。
团队专业技能涵盖生物信息、统计分析、数据管理、软件开发、遗传育种、分子生物学、机器学习和图像识别等众多领域，是一支由农业、生物和IT专家联合组成的新生力量。
百奥云立足育种的前沿领域，针对我国商业化育种初现雏形、育种数据将快速增长的现状，提出了育种＂数字化-信息化-智能化＂的发展路线。
为推进该路线的实施，百奥云精心打造了包括育种软件、硬件、数据分析、定制开发和战略设计等在内的多款产品，全力为种业公司和科研单位提供最优质的服务！
系列产品已经获得9项软件著作权、5项发明专利。