杉数科技（北京）有限公司 大模型技术实习生 薪资：7K-8K/月 工作地点：广州市 北京市 上海市 学历：硕士及以上 发布时间：2025年2月18日 职位描述 岗位职责：
【岗位职责】
1. 大模型推理优化方向: 调研与应用主流attention, MOE, 量化，分布式计算等大模型常用方法，并应用到实际杉数的实际业务中；
2. 大模型微调方向： 调研与应用LLM常用微调与训练方法(lora，DPO ， RLFH) ， 并应用到杉数的实际业务项目中；
3. 调研与应用主流文生图/图生图算法，包括但不限于单模态和多模态学习、计算机视觉等 。
【任职要求】
1. 学历要求：在读研究生/博士生 or 特别优秀的本科生（C9）；
2. 熟悉pytorch ， jax基本神经网络框架，attention机制及其变种等；
3. 模型方面：熟悉 BERT 及其衍生，熟悉大模型之后的各个变体，有实际的微调经验；
4. 大模型方面：熟悉大模型基础知识，包括预训练，微调，RLHF；
5. 专业经验：有AI或机器学习领域的实际工作经验，包括数据分析、特征工程, 模型融合、大规模数据并行处理、分布式计算；
6. 时间承诺：获得导师同意，能够保证至少3个月的实习期，每周至少3天的工作时间。
【岗位职责】
1. 大模型推理优化方向: 调研与应用主流attention, MOE, 量化，分布式计算等大模型常用方法，并应用到实际杉数的实际业务中；
2. 大模型微调方向： 调研与应用LLM常用微调与训练方法(lora，DPO ， RLFH) ， 并应用到杉数的实际业务项目中；
3. 调研与应用主流文生图/图生图算法，包括但不限于单模态和多模态学习、计算机视觉等 。
【任职要求】
1. 学历要求：在读研究生/博士生 or 特别优秀的本科生（C9）；
2. 熟悉pytorch ， jax基本神经网络框架，attention机制及其变种等；
3. 模型方面：熟悉 BERT 及其衍生，熟悉大模型之后的各个变体，有实际的微调经验；
4. 大模型方面：熟悉大模型基础知识，包括预训练，微调，RLHF；
5. 专业经验：有AI或机器学习领域的实际工作经验，包括数据分析、特征工程, 模型融合、大规模数据并行处理、分布式计算；
6. 时间承诺：获得导师同意，能够保证至少3个月的实习期，每周至少3天的工作时间。
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校招投递链接：
单位简介杉数科技（北京）有限公司成立于2016年7月，总部位于北京，并在上海设有子公司。
同年8月，杉数科技获得了来自真格基金和北极光创投的天使轮融资；
2017年7月完成约4000万元 A 轮融资，由高达投资（Pagoda Investment）领投，将门创投、联想创投跟投；
2020年3月完成近亿元B轮融资，同时引入万科集团以及天任投资两个重要战略股东；
2021年6月宣布完成近2亿元C轮融资，由中银国际领投、天任投资跟投。
杉数科技由四位斯坦福大学博士联合创立，拥有由超过30位海内外一流大学教授组成的科学家团队，具有国内外领先的、不可复制的一流研发水平。
依托于行业领先的大规模优化求解和复杂决策建模能力，杉数科技打造以中国首个商业求解器“Cardinal Optimizer”为核心，可真正实现从数据到决策端到端服务的决策产品平台，以完整的技术能力和高度模块化的产品结构灵活高效地为企业赋能，利用数据为企业带来收益及成本端的显著变化，让每一个企业拥有定制最优化决策的能力。
目前，杉数科技已涵盖了零售、物流、电商、工业制造、航空航天、能源等各主流行业，获得包含百威、好丽友、海尔、六国化工、上海通用、滴滴、顺丰、德邦以及万达在内的近百家龙头企业的青睐。
公司网站
杉数科技（北京）有限公司 领域：信息传输、软件和信息技术服务业 规模：100 - 300人 地址：北京市朝阳区利泽中园106号楼1层C101
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