1. 拥有计算机、数学相关领域的硕士或者博士学位，博士优先；
   

2. 熟练掌握Python、C/C++等主流编程语言中至少一种，精通 TensorFlow 或 PyTorch 等深度学习框架，熟练掌握模型开发、训练和调优技术；
   

3. 熟悉常见的深度学习算法，如卷积神经网络、循环神经网络等；
   

4. 熟练处理和分析大规模图数据，挖掘数据中的潜在模式和关系；
   

5. 有在相关领域顶会发表论文或参与重要项目经验者优先。
   

1. 负责设计、开发和优化基于深度学习的预测模型，以提高预测的准确性和可靠性；

2. 参与基于深度学习的排序算法，分类模型的研究与实现，提升排序效果和性能；

3. 开展基于深度学习的图计算相关工作，包括图神经网络的设计、训练和应用；

4. 跟踪深度学习领域的最新研究成果，将前沿技术应用于实际项目中。