公司介绍

海飞科（Hexaflake）是一家成立于2019 年的高科技初创企业，致力于GPU（通用并行处理器）芯片研发，并建立通用并行计算的软件开发生态。
海飞科以为人工智能和大数据处理提供高性能并行处理器为使命，汇集了一批行业内的顶级专家，研发自主创新的并行计算架构，GPU 芯片、板卡和全栈软件平台，并支持服务器厂商提供软硬件解决方案，使产品在算力的通用可编程性、有效利用率、密度和规模等主要指标具备核心竞争力，推动和引领并行处理器的发展。

海飞科研发的技术和产品，包括以下方面：

• · 研发先进通用并行处理器架构和指令集，为AI、图形和科学计算等典型应用进行优化；
• · 研制通用可编程、高算力、高能效比、高性价比的云端或服务器端算力处理器芯片产品；
• · 开发包括编译器、Kernel、Runtime、驱动及支持主流深度学习和并行计算框架的完整工具链；
• · 和产业链深入合作，支持云服务和强边缘计算厂商，为终端用户提供软硬件整体解决方案。

通过3 年潜心研发，海飞科首代AIGPU Compass C10 人工智能芯片与海飞科软件平台研发成功，并开始着力推广软硬件一体化的通用并行处理器产品和应用生态。
海飞科AIGPU 产品拥有完全自有知识产权的先进SIMT 架构和细粒度指令集，算力规模大，计算效率高；
从软件开发者角度出发，具备优良的通用可编程性，可兼容主流GPU 生态，开发效率得以提高。
可广泛应用于人工智能的计算机视觉、语音、自然语言、数据分析等领域，亦可用于大数据处理、科学计算等场景；
可为各类数据中心、计算中心、私有云、公有云等提供高性价比、低能耗的算力解决方案。

岗位需求：

CUDA开发

岗位描述：

1. 面向不同的应用场景开发高性能CUDA程序；

2. 对现有CUDA程序进行改写和适配, 例如PyTorch, cutlass；

3. 针对海飞科的硬件体系结构对算法进行分析，设计，和优化。

岗位要求

1. 在校学生，计算机/电子工程/数学/物理，本科及以上学历；
2. 熟悉CUDA编程，能独立的完成算法的实现，调试，优化，达到预定的性能目标；
3. 熟悉 C/C++代码的编译、调试、分析和性能优化流程；
4. 熟悉计算机体系结构，具有并行算法编程，调试，与优化经验；
5. 熟悉Linux开发环境。

编译器

1. 在校学生， 计算机 / 电子工程 / 数学 / 物理，本科及以上学历；

2. GCC/LLVM等开源编译器IR及后端 ；

3. 熟悉 C/C++ /Python。

深度学习框架

1. 在校学生，计算机/电子工程/数学/物理，本科及以上学历；

2. 熟悉一种深度学习框架及相关软件，如TensorFlow/XLA，TVM，PyTorch，PaddlePaddle，NNVM，ONNX等 ；

3. 了解常见深度学习模型算法项目。

并行计算核心研发

1. 在校学生，计算机/电子工程/数学/物理，本科及以上学历；

2. 了解CNN、Transformer、RNN等机器学习经典算法；

3. 了解CUDA、OpenCL并行计算框架；

4. 接触过GPU相关项目。

截止时间:2025-02-28 18:00