岗位职责：

1、负责研究和开发人工智能算法，这是 AI 平台的核心。
例如，在自然语言处理（NLP）领域，研发工程师需要设计和优化语言模型算法，像 Transformer 架构相关算法，用于机器翻译、文本生成等任务。
在计算机视觉领域，要研发图像识别、目标检测算法，如改进经典的 YOLO（You Only Look Once）算法来提高物体检测的准确率和速度。

2、针对特定的应用场景和数据特点，对现有算法进行调整和优化。
例如，如果平台主要处理医疗影像数据，就需要对图像分类算法进行特殊的参数调整和改进，以适应医疗数据的复杂性和专业性。
并且还要持续跟踪最新的学术研究成果，将有潜力的新算法引入平台，保持平台的先进性。

岗位要求：

1、精通机器学习、深度学习的基本理论和算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、神经网络（包括 CNN、RNN、LSTM、Transformer 等），理解算法的原理、优缺点和适用场景。

2、熟练掌握至少一种主流的深度学习框架，如 TensorFlow 或 PyTorch，能够使用框架进行模型搭建、训练和优化。

3、熟练使用 Python、C++ 等编程语言进行算法开发，具备良好的编程习惯和代码优化能力，能够写出高效、可读的代码。

4、熟悉数据结构和算法，能够运用数据结构（如链表、树、图等）和算法（如排序算法、搜索算法等）解决实际问题，提高算法效率。

5、掌握数据挖掘和数据分析的常用方法和工具，如数据清洗、特征工程、模型评估指标（准确率、召回率、F1 - score、AUC 等），能够使用 Pandas、NumPy、Scikit - learn 等 Python 库进行数据分析。

投递说明：

无

广西茜英信息技术有限公司，简称茜英公司(XIYING)，成立于2011年，注册地位于广西南宁市高新区软件园二期。
公司是广西科技创新企业、南宁市规模以上高新技术企业、重点税源企业，纳税信用A级企业。

公司为数字化整体解决方案提供商，利用“5G+数字化+行业应用”技术为政府、教育、建筑、制造等行业赋能，同时与高校在人才培养、专业建设、科研创新、社会服务等方面深度合作，形成产教深度融合、产教相互赋能发展的路线。