任职要求： 1.硕士研究生及以上学历，金融工程、大数据科学与技术、经济学、统计、数学、计算机科学与技术、软件工程等相关专业，中共党员或预备党员优先。
2.具备扎实的统计学、数学或计算机科学基础，熟练掌握至少一种编程语言（如Python、R）进行数据分析与建模；
熟悉SQL语言，能够高效地从关系型数据库或大数据平台中提取、清洗与转换数据。
3.了解并实践过至少一种机器学习/深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn），有实际项目经验者优先;
精通数据可视化工具，能够将分析结果以直观、易理解的方式呈现。

岗位职责： 主要从事业务数据分析、风险信息分析研判及数据产品建设；
搭建并不断完善业务数据、风险数据分析体系，监控指标变化，研判业务趋势及风险态势，为决策、风险策略提供支持；
参与数据模型的设计及应用，研发可推广应用的数据标签、数据模型等，有效识别异常交易行为；
利用数据可视化工具（如帆软、Python可视化库等）将复杂数据转化为直观易懂的图表和报告，提升数据传达效率与决策支持效果。