16K-23K/月 陕西省 西安市 硕士及以上

职位描述

岗位职责：

1. 算法研究与开发

• 深入研究强化学习理论和算法，跟踪行业内最新的技术进展和研究成果，不断探索新的算法和技术应用，以提升公司在强化学习领域的技术水平。

• 设计、开发和优化强化学习算法模型，针对不同的业务场景和问题，如机器人控制、自动驾驶、智能游戏、资源优化等，制定合适的强化学习解决方案。

2. 项目实施与优化

• 承担强化学习相关项目的实施工作，将算法模型应用到实际项目中，确保项目的顺利进行和交付。
例如，在机器人项目中，通过强化学习算法让机器人学会自主导航、抓取等任务；
在自动驾驶项目中，使车辆能够根据环境信息做出最优的驾驶决策。

• 对项目中的强化学习算法进行性能优化，提高算法的训练效率、收敛速度和决策准确性，降低算法的运行成本和资源消耗。
通过对算法参数的调整、模型结构的改进等方式，不断提升算法的性能表现。

3. 数据处理与分析

• 收集、整理和预处理用于强化学习训练的数据，确保数据的质量和有效性。
对数据进行清洗、标注、特征提取等操作，以便算法模型能够更好地学习和理解数据。

• 分析训练数据和算法的运行结果，挖掘数据中的潜在规律和问题，为算法的改进和优化提供依据。
通过数据分析，发现算法在不同场景下的表现差异，找出影响算法性能的关键因素。

4. 系统集成与协作

• 将强化学习算法与公司的其他系统和平台进行集成，确保算法能够与现有系统无缝对接，实现数据的交互和功能的协同。
例如，将强化学习算法集成到公司的智能控制系统中，实现对设备的智能控制和优化管理。

• 与其他团队成员，如软件工程师、硬件工程师、数据科学家等进行紧密协作，共同解决项目中遇到的技术问题和挑战。
分享自己的技术经验和见解，促进团队整体技术水平的提高。

5. 文档撰写与知识分享

• 编写详细的技术文档，包括算法设计文档、项目实施报告、技术总结等，记录算法的原理、实现过程、性能指标等信息，以便其他人员能够理解和使用算法。

• 定期进行技术分享和培训，向团队成员介绍强化学习的最新技术和应用案例，提高团队成员对强化学习的认识和理解，培养团队的强化学习技术能力。

岗位要求：

1. 教育背景

• 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、数学等相关专业，具有扎实的专业理论基础。

2. 技术能力

• 熟练掌握 Python、C++等编程语言，具备良好的编程能力和代码规范意识。

• 熟悉 TensorFlow、PyTorch 等至少一种深度学习框架，能够熟练使用框架进行强化学习算法的开发和训练。

• 对强化学习算法，如 Q-learning、Deep Q-Network、Policy Gradients、Proximal Policy Optimization 等有深入的理解和实践经验，能够根据不同的问题选择合适的算法进行解决。

• 具备良好的算法设计和分析能力，能够独立解决复杂的技术问题，对算法的性能和效率有深入的理解和优化经验。

3. 项目经验

• 具有一定的强化学习项目实践经验，能够独立完成项目的需求分析、算法设计、代码实现、测试和优化等工作。
有在机器人、自动驾驶、智能游戏等领域的项目经验者优先。

• 有良好的项目管理能力，能够合理安排项目进度，确保项目按时交付。
具备团队合作精神，能够与团队成员共同完成项目任务。

4. 其他要求

• 具有较强的学习能力和创新精神，能够快速掌握新的技术和知识，不断提升自己的技术水平。

• 有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的人员进行有效的沟通和协作。

• 对强化学习技术有浓厚的兴趣和热情，愿意在该领域长期发展。

投递说明：

筛选简历——邀约线上初试——线下复试——体检——录用

其他描述：

享受节日礼品、生日礼品、但健康体检、全额公积金弹性激励、各种补贴等

学习成长 目强大平台基础、新兴赛道、科研技术基因、超多发展机会等

团建活动团建活动、周年庆活动、年会活动、节日活动等

单位简介

深圳赛博格机器人有限公司总部位于深圳南山区，技术中心位于西安，已完成数千万元战略融资，是一家由多位国家级、国内外名校教授领衔创建的新质生产力创新科技企业，团队核心成员均为来自清华大学、瑞士联邦理工、香港大学、帝国理工学院、西北工业大学、悉尼科技大学、南方科技大学等国内外著名高校的AI 实干派技术大牛，公司使命为创造可以赋能物理世界万千需求的可大规模落地的具身智能新物种，技术路线是通过实现高精度空间智能和可自适应物理世界形态的移动实体的无缝衔接融合，从大规模实际场景需求出发，定义可终身使用的产品，这是我们的愿景，也是我们孜孜以求的不竭动力。
赛博格核心团队不仅有世界顶尖水平的本体研发团队和空间智能探索研究者团队，也有大规模AI产品落地经验的商业拓展先锋、工程开发精英，正在紧密围绕各大车厂主机厂、教育、康养、应急、工业等行业的大规模部署需求，积极进行技术产业布局，行稳致远，迈向更加繁荣的人机共生的璀璨未来。