岗位职责：

1. 参与研发端到端大模型自动驾驶算法方案，开发并设计业内领先的模型架构、训练方法和部署方案，以及大模型相关的数据方案、模型方案等工作；

2. 跟踪最新的自动驾驶、具身智能和人工智能相关前沿技术，对可应用于自动驾驶的新技术进行技术调研和原型验证；

3. 撰写高水平学术论文扩大影响力。

岗位要求：

1. 应用数学、计算机、人工智能、模式识别、机器学习、电子信息、机器人、车辆控制、自动化等相关专业的硕士/博士学历；

2. 符合以下三条情形其中之一：

1) 具备研究大型多模态模型、多任务学习、视频网络、生成模型、模仿学习、半监督学习、强化学习和自监督学习方面的经验，具备超大规模模型训练经验；

2) 具备视频生成模型、扩散模型、VAE、自回归模型和 GAN 等生成式方法模型经验，能够完成生成式大模型的全链路研发；

3) 具备设计强化学习算法，包括但不限于 Loss 设计、奖励函数等模型工作，同时也具备数据驱动和数据生成等数据工作经验。

加分项：

1. 发表过人工智能顶会论文或者学术比赛成果；

2. 有自动驾驶、机器人相关领域顶尖实习经历的优先，包括但不限于感知、预测、规划控制等方向。

投递说明：

网申/内推（即日起）——笔试（部分岗位）（9月起）——面试+测评（9月起）——offer发放（10月下旬起）

*具体笔试、测评及面试安排，以岗位通知为准。

理想汽车是中国领先的新能源智能汽车制造商，设计、研发、制造和销售豪华智能电动汽车。
“创造移动的家，创造幸福的家”是我们的品牌使命，我们致力于为家庭打造更安全、更舒适、更便捷的智能电动车。
我们坚持自建智能制造基地，并自建供应链体系，保障核心零部件供应。

作为深受家庭用户青睐的豪华汽车品牌，2023年7月，理想汽车完成了第40万辆车的用户交付，同时月度交付量再次突破3万辆。
得益于理想汽车强大的产品力、组织流程和经营能力的全面提升，今年上半年的交付量也已经超过2022全年总和。
今年二季度，公司多项财务数据均创下历史记录，总收入达286.5亿元人民币，同比增长228.1%。
未来，我们仍将持续成长，不断创造新成就。

截至2023年8月31日，理想汽车已在全国拥有346家零售中心，覆盖130个城市；
79家交付中心，覆盖64个城市；
324家售后维修中心及授权钣喷中心，覆盖220个城市。