岗位职责：

岗位职责： 1 . 负责设计并实现高效的推荐算法，包括但不限于用户画像构建 . 特征提取 . 相似度计算 . 协同过滤 . 内容基推荐及混合推荐等。
2 . 利用深度学习技术（如RNN . CNN . Transformer等）提升推荐模型的预测准确性和泛化能力。
3 . 设计和优化A/B测试框架，通过实验对比不同算法和参数配置的效果，选择最优方案应用于生产环境。
4 . 深入分析用户行为数据（如点击 . 浏览等），识别用户兴趣和偏好模式。
运用统计分析和数据挖掘技术，从海量数据中提取有价值的信息，用于指导算法优化和模型训练。
5 . 监控并分析推荐系统的关键指标，及时发现问题并提出改进方案。
6 . 持续优化推荐系统的性能，包括降低响应时间 . 提高吞吐量 . 减少资源消耗等。
7 . 跟踪业界最新技术和研究成果，不断迭代和优化现有推荐系统，进行算法创新，保持技术领先地位，提升推荐效果和用户体验。
8 . 与产品经理紧密合作，理解业务需求，将算法能力转化为产品功能，提升产品竞争力。
9 . 与数据分析师共同分析数据，挖掘用户行为背后的规律，为算法优化提供数据支持。
10 . 参与技术交流和分享会，与团队成员分享最新的技术趋势和研究成果，促进团队整体技术水平的提升。

岗位要求：

技能要求： 1 . 精通 Python . Java . Sccla 等至少一种编程语言，具备良好的编码习惯和代码质量意识。
2 . 深入理解机器学习基本原理和算法，熟悉深度学习框架（如TensorFlow . PyTorch . Scikit-learn）及其应用。
3 . 熟练掌握常见的数据结构和算法，能够高效解决复杂问题。
4 . 具备较强的数据敏感度和分析能力，能够熟练运用SQL . Pandas . Hadoop . Spark等工具进行数据处理和分析。
5 . 了解分布式系统 . 大数据处理等相关技术，能够针对推荐系统的性能瓶颈提出有效的优化方案。
6 . 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同背景的团队成员有效协作，共同推进项目进展。
7 . 对新技术充满热情，具备持续学习和探索未知领域的能力，能够快速掌握新技术并应用于实际工作中。

投递说明：

哈尔滨总部办公地址：松北区智谷大街288号深哈产业园区A4栋6层

哈尔滨江南办公地址：南岗区哈工大科技园十楼

联系电话：[申请查看]

投递邮箱：[申请查看]

哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司成立于2014年12月25日，是中国科学院长春分院引入哈尔滨的知识产权服务合作商。
公司以知识产权代理业务为基础，主营业务贯穿知识产权的确权、用权和维权,以及推动以知识产权为核心的科技成果产业化相关中介服务。
公司于2015年8月18日获得国家知识产权局颁发的专利代理机构资格证，2016年1月被黑龙江省科技厅认定为科技服务业示范企业并进行试点培育，2016年8月挂牌哈尔滨股权交易中心。
2017年6月被黑龙江省科技厅认定为技术转移示范机构，2017年度哈尔滨市工信委创新卷、黑龙江省创新服务卷认定服务机构。
公司于2017年初在江苏省无锡市设立分支机构——哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司（无锡分公司）。
2018年3月成为中国知识产权交易机构联盟常务理事单位，第九届大学生创业大赛协办单位。