【25届】语音大模型算法工程师/研究员

【岗位描述】

1、参与语音大模型的训练、分析与优化，协助发现和解决实际应用中的问题；

2、进行大规模语音数据的处理、标注和数据增强工作，支持模型的训练和评估；

3、快速学习并应用最新的研究成果，开展实验，发表高质量学术论文。

【任职要求】

1、预计毕业时间介于2024年9月至2025年8月的国内外本科及以上应届毕业生，计算机科学、电子工程、信息科学、信号处理或相关专业；

2、熟悉机器学习和深度学习的基本原理，有使用深度学习框架如TensorFlow、PyTorch的经验；

3、熟练掌握Python，有良好的编程习惯和代码风格；

4、积极主动，具备较强的学习能力和解决问题的能力，具备良好的团队合作和沟通能力。

【25届】强化学习算法研究员

【岗位描述】

1、研究语言及多模态大模型RLHF阶段的广义强化算法，提升大模型的能力，探索大模型的自我进化之路；

2、研究大模型驱动的智能体算法，包括但是不局限于ReACT, Voyager, WebGPT, AutoGPT；

3、写技术报告和论文，分享研究成果，参与内外部的技术交流和合作，推动团队技术水平的提升，提高团队在行业内的影响力。

【任职要求】

1、预计毕业时间介于2024年9月至2025年8月的国内外应届毕业生，硕士及以上学历 ，计算机科学、人工智能、自动化、数学等专业；

2、具备扎实的机器学习基础和强悍的编码能力，能熟练使用 PyTorch。

3、对人工智能和大模型技术有强烈的兴趣和热情，愿意不断学习和探索新技术。

【加分项】

1、有 ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先；

2、在 ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等编程/AI 比赛获奖者优先；

3、主导、参与过 AI 相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先。

【25届】视觉/语言大模型算法研究员

【职位描述】

研发视觉（尤其是视频）、自然语言、图文多模态大模型，以原创算法探索认知边界，推动大模型的创新应用。

【职位要求】

1、预计毕业时间介于2024年9月至2025年8月之间，硕士及以上学历；

2、过硬的科研背景：对于博士一般应在ML、CV、NLP基础模型、内容生成领域发表顶会、顶刊论文3篇及以上（第一作者），或作为核心技术人员参与过领域内重量级大模型的研发项目，对于硕士条件可适当放宽；

3、扎实的工程基础，熟悉GPU集群分布式训练相关技术，具备一定的分布式开发，系统调优，状态监控，故障诊断等技能；

4、有10B参数以上NLP大模型、1B参数以上CV/多模态大模型、或是200GPU节点以上其他模型训练经验者优先；

5、有（自然语言或多模态）多轮对话系统、图文内容生成系统全流程开发（例如数据采标、数据清洗、模型设计、模型微调、偏好对齐、提示词工程、性能评测等）经验者优先；
6、有大规模视频理解模型预训练、高质量视频生成与编辑研究经历经验者优先。

【25届】Agent算法工程师

【岗位描述】

1.预训练

(1)利用自然语料和合成数据，加强智能体的规划和利用工具能力；

(2)研究高效的数据分诊、ReST 数据增强等数据工程技术；

(3)探索高效的模型自动测评方法。

2.强化学习

(1)利用强化学习方法改进智能体的规划和利用工具的能力；

(2)解决优化现有语言及多模态大模型 RLHF 中的训练效果、稳定性、Reward Hacking 等问题；

(3)探索 Process Supervision、MCTS 等方法对现有方法的改进。

3.基于以上，我们在构建

(1)搜索智能体，专精整合搜索引擎和文档视频文件中信息；

(2)代码思维(Program of Thought)智能体，实现规划与分析；

(3)统一智能体，组织协调其他智能体；

实习表现突出的同学提供2025届校招转正机会。

【岗位要求】

1.预计毕业时间介于2024年9月至2025年8月的国内外本科及以上应届毕业生，计算机，数学，电子通信，自动化等相关专业；

2.具备扎实的机器学习基础和强悍的编码能力，能熟练使用 PyTorch；

3.在 NLP/CV/RL 等至少一个 AI 领域中有过深入的研究经历，或通过机器学习算法解决过复杂问题。
特别欢迎跨界研究者；

4.具备卓越的实验分析与问题解决能力，有创新思维，能够良好沟通、与团队成员高效协作。

【加分项】

1.有计算机、电子、物理、数学等专业硕博学位者优先；

2.有 ICML、ICLR、NeurIPS、ACL、CVPR 等顶级学术会议发表过有影响力研究成果的优先；

3.在 ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle 等编程/AI 比赛获奖者优先；

4.主导、参与过 AI 相关的有大影响力的开源/闭源项目的优先。

【25届】NLP算法工程师

【岗位职责】

1、负责对海量文本数据进行建模分析，包括但不限于文本语义匹配（bi-/cross- encoder），文本分类等；

2、跟踪前沿算法，主动使用新技术，新算法，新思路，新观念，负责NLP算法系统的开发和优化；

【任职要求】

1、预计毕业时间介于2024年9月至2025年8月的国内外本科及以上应届毕业生，计算机，电子或数学等相关专业硕士及以上学历；

2、熟练掌握机器学习，深度学习的基础理论和方法，熟练使用一种或多种深度学习框架（如tensorflow,pytorch );

3、熟悉java,python,c++等常用编程语言中至少一种；

4、熟悉Linux开发环境，有良好的编程基础和数据结构算法基础；

5、较强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情，具有较好的灵活性

【25届】大模型系统工程师

【岗位描述】

1、负责大模型训练框架、推理框架、调度平台的研究与开发；

2、与公司算法团队深度合作，为大模型进行算法与系统的联合优化；

3、进行前瞻性技术调研且进行自主创新，保持公司在大模型系统方面的技术领先地位。

【任职要求】

1、预计毕业时间介于2024年9月至2025年8月的国内外本科及以上应届毕业生，计算机/数学相关专业硕士及以上学历；

2、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言；

3、有以下至少一项的背景知识或经验：分布式训练、CUDA算子优化、训练或推理框架、在线推理服务、K8S；

4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神；

5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；
有良好的工作文档习惯，及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。

【加分项】

1、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow / PyTorch 或其他框架）的底层架构和机制；

2、训练过深度学习模型并进行过算法调优；

3、熟悉容器化技术，K8S及相关生态的Devops；

4、有研究生或博士阶段的计算机系统方向（包含分布式系统，并行计算，网络，存储等）研究背景；

5、深入了解大语言模型相关技术及应用，有 AI 工程落地经验者优先。

截止时间:2024-12-31 23:30