岗位名称：加速计算软件工程师（分布式训练方向）

团队职责：主要工作内容为定义和解决围绕着训练框架、分布式训练等方面的计算问题。

团队开源项目：

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岗位职责和工作方向：

1.负责分布式训练中计算性能相关的研发工作，持续探索和计算性能优化相关的方法与技术。

2.对分布式训练中的计算问题深入探索，包括对收敛性，并行策略，训练性能的调整优化等。

3.对深度学习框架（例如GNN训练框架）进行优化，包括系统设计，并行算法，网络通信等方面，针对特定架构和算法特征开发和优化代码。

4.对深度学习workload和计算系统建模，评估和预测在各种配置下的性能，对计算系统的设计提供指导。

5.深入研究机器学习中的计算问题，归纳总结普遍存在的计算问题和需求，开发相应的示例代码，加速库，或者框架。

岗位要求：

1.对加速计算、并行计算、异构计算感兴趣，愿意在这些方向上持续深入探索。

2.电子、自动化、计算机、计算数学等相关专业，硕士及以上学历。

3.较强的编程基础。
熟悉数据结构和计算机系统的一般概念。

4.较强的学习能力和适应能力。
较强的分析问题、定义问题和自主探索的能力。

【加分项】

1.熟悉异构计算、分布式训练、并行计算、或其他高性能计算方向。

2.有性能分析，性能模型，或性能优化背景和经验。

3. 本职位需要较强的新问题定义，和解决方案探索能力，因此优先考虑经过博士阶段独立科研训练的博士生同学。

联系邮箱：[申请查看]