岗位介绍

1. 团队负责人

高君宇，中国电信人工智能研究院“多模态大模型”方向负责人、西北工业大学光电与智能研究院副教授。
研究兴趣包括多模态大模型、多模态认知计算、临地安防、跨域遥感。

长期关注于像素级图像理解与分析的理论研究和面向临地安防场景的数据分析工程应用，学术能力与工程实践能力兼备。
发表高水平论文30余篇，包含TPAMI/IJCV等顶级期刊和CVPR/NeurIPS等顶级会议论文，ESI高被引论文7篇，谷歌学术总被引3100+。
开源了目标计数领域内最为流行的代码框架，开发了领域内第一个在线算法评测平台，Github 代码仓库收藏数3000+。
主持国家自然科学基金青年项目、科技部科技创新2030重大项目子课题（本单位负责人）、国家级博士后基金2项。

2. 岗位职责

本岗位实习生将协助进行多模态大模型领域的大型语言模型、多模态大模型或自然语言处理算法的研发工作。
具体工作内容包括：

2.1 大模型

参与大模型训练、微调技术的研发，熟悉DeepSpeed、LoRA、QLoRA等算法的实现和应用。

参与大模型部署技术的研发，包括vLLM部署工具、LMDeploy、大模型国产化部署等的研究和应用。

2.2 Scala或Java开发

参与Scala算法架构设计与开发。

熟悉软件开发的生命周期。

3. 任职要求

本科、硕士或者博士在读，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业。

熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关领域的基本理论和方法。

具有编程能力，熟练使用Python、Scala/Java等编程语言。

具有良好的沟通和团队合作能力。

4. 加分项

发表过相关领域论文或竞赛获奖者优先。

具有Scala/Java相关项目经验者优先。

5. 我们提供

雄厚的算力支撑。

良好的学习和发展机会。

能够与顶尖科研人员合作的机会。

具有竞争力的薪酬待遇。

6. 加入我们

如果你对多模态大模型领域充满热情，并渴望在该领域做出贡献，请将你的简历和求职信发送至：[申请查看]。

7. 备注

本岗位实习地点为北京市海淀区。

每周出勤≥3天，实习期≥3个月。