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武汉大学数据智能与计算系统生物学团队
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金锁钦,武汉大学数学与统计学院教授,博士生导师,国家级青年人才计划入选者。 2016年博士毕业于武汉大学,随后在美国加州大学尔湾分校从事博士后研究。 主要从事数学、人工智能与生物医学交叉研究,在单细胞组学数据的数学建模和智能挖掘、发展数学的理论与方法应用于解决生物医学前沿科学问题等方面开展了系列研究。 研究成果以第一/通讯(含共同)作者身份发表于Nature Communications、Nature Neuroscience、Nature Protocols、Genome Biology、NAR、SIAM J Appl Math等知名学术期刊上,其中2021年发表的细胞通讯工作CellChat引用率达3900余次,获2024国际基础科学大会前沿科学奖。 邹秀芬,武汉大学数学与统计学院二级教授,博士生导师。 中国运筹学会计算系统生物学分会副理事长、中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会副主任、中国数学学会生物数学专业委员会常务委员。 长期从事数学与生物医学等交叉学科研究,近年来主持承担了国家自然科学基金重点项目、面上项目和科技部国家重大研究计划课题等科研项目。 在复杂疾病的海量数据集成、模型与数据相结合的多尺度建模和机器学习方法以及复杂疾病的优化控制等方面取得了一系列成果,已在应用数学SIAM on Applied Mathematics, Inverse Problems、Chaos、Applied Mathematical Modeling, 交叉学科PNAS、Nucleic Acids Research、PLOS Computational biology等国际重要学术期刊上发表学术论文。
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