张垲博士2018年获得加州大学圣地亚哥分校生物信息学博士学位,2019年至2023年在加州大学任兵课题组从事博士后研究。
张垲博士长期从事基因转录调控网络的研究,并取得了一系列的原创性研究成果,以第一作者身份在Cell,Nature Immunology,Nature Communications,Science Advances等杂志发表多篇论文。
张垲实验室聚焦基因转录调控,通过计算生物学和机器学习等跨学科手段揭示细胞分化、衰老以及疾病的表观遗传学机制。
实验室旨在开发创新性的生物信息学和机器学习方法,用于系统性地构建转录调控的计算模型,并从基因调控的角度解释非编码基因变异与疾病间的联系。
实验室当前的研究集中在几个关键领域,包括:(1)开发针对超大规模单细胞多模态数据的整合分析工具;(2)通过分析单细胞多组学数据构建基因转录调控网络;(3)通过整合时态数据和功能基因组数据构建基因转录调控的动态模型;(4)揭示非编码基因突变的致病机制。
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