黄冰教授课题组正建立独立的结合机器学习的理论与计算化学课题组(称之为数据驱动的量化实验室,data-driven quantum chemistry,简称为d2qc,目前课题组网站在建设中)。 作为庄林教授领导的氢能电化学实验室大团队(见的一部分,黄冰教授课题组主要借助于数学、物理、计算机和化学等学科中的方法或手段探索量子化学和机器学习领域的创新模型和方法,最终目的是实现高效高精度的量子化学计算/化合物性质预测、并从第一性原理的角度理解简单/复杂化学体系中化学键的本质;其次是将发展的模型来作预测,进而用于指导实际的化学过程,如具有给定性质的分子搜索/优化、表面催化/电催化中催化剂或电解质的设计等。