收藏
算法工程化(AutoML)-深圳市
平安科技
面议
广东-深圳 · 社会招聘 ·
本科
更新:2024-03-19
工作地址
深圳市
招聘岗位
职位亮点
职位描述
性质:
全职
专业要求:
计算机类,电子信息类,自动化类,统计学类
岗位职责
岗位职责:
1.参与AI平台的AutoML(自动化机器学习)功能的设计、开发和维护,提高人工智能研发的自动化水平。
2. 负责算法应用的自动化调优,包括超参数优化、特征选择和模型选择等。
3. 与数据科学家合作,将复杂的机器学习算法转化为用户友好的AutoML服务。
4. 优化模型部署流程,确保算法模型能够在不同环境下高效运行。
5. 监控AutoML服务的性能,及时调整和优化算法以满足业务需求。
6. 编写技术文档和操作手册,跟踪AutoML领域的最新研究进展,将前沿技术应用于平台的持续改进。
岗位要求:
任职要求:
1.计算机科学、人工智能、统计学或相关领域的硕士及以上学历。
2. 熟练掌握Python编程语言,有扎实的数据结构和算法基础。
3. 深入理解机器学习、深度学习原理,具备实际算法开发经验。
4. 熟悉AutoML框架和工具,如NNI、Auto-sklearn、H2O、[申请查看]等。
5. 有模型压缩和轻量化经验,了解模型加速和优化技术优先。
6. 熟悉训练推理加速,如混合精度训练、低比特训练、分布式、并行计算等优先;
7. 良好的团队合作精神和沟通能力,能够在跨部门团队中有效合作。
8. 具有较强的学习能力和问题解决能力,能够快速适应新技术和新环境。
加分项:
1.有使用AutoML技术的商业项目,或解决实际业务问题的经验。
2. 熟悉容器化技术(如Docker)和微服务架构。
3. 有参与过开源项目或在AI领域发表过学术论文者优先。
4. 具备AI平台(如阿里PAI、百度BML、华为ModelArts、谷歌GCP等)的使用经验。
1.参与AI平台的AutoML(自动化机器学习)功能的设计、开发和维护,提高人工智能研发的自动化水平。
2. 负责算法应用的自动化调优,包括超参数优化、特征选择和模型选择等。
3. 与数据科学家合作,将复杂的机器学习算法转化为用户友好的AutoML服务。
4. 优化模型部署流程,确保算法模型能够在不同环境下高效运行。
5. 监控AutoML服务的性能,及时调整和优化算法以满足业务需求。
6. 编写技术文档和操作手册,跟踪AutoML领域的最新研究进展,将前沿技术应用于平台的持续改进。
岗位要求:
任职要求:
1.计算机科学、人工智能、统计学或相关领域的硕士及以上学历。
2. 熟练掌握Python编程语言,有扎实的数据结构和算法基础。
3. 深入理解机器学习、深度学习原理,具备实际算法开发经验。
4. 熟悉AutoML框架和工具,如NNI、Auto-sklearn、H2O、[申请查看]等。
5. 有模型压缩和轻量化经验,了解模型加速和优化技术优先。
6. 熟悉训练推理加速,如混合精度训练、低比特训练、分布式、并行计算等优先;
7. 良好的团队合作精神和沟通能力,能够在跨部门团队中有效合作。
8. 具有较强的学习能力和问题解决能力,能够快速适应新技术和新环境。
加分项:
1.有使用AutoML技术的商业项目,或解决实际业务问题的经验。
2. 熟悉容器化技术(如Docker)和微服务架构。
3. 有参与过开源项目或在AI领域发表过学术论文者优先。
4. 具备AI平台(如阿里PAI、百度BML、华为ModelArts、谷歌GCP等)的使用经验。
● 该招聘信息转载自平安科技官方招聘网站。
● 求职过程请勿缴纳费用,谨防诈骗! 如遇无效、虚假、诈骗信息,请立即举报。
举报
联系方式
竞争力分析
登录后查看我的匹配度
一般
良好
优秀
及时获取最新招聘岗位信息
返回
首页
首页
一键
复制
复制
生成
海报
海报