软件工程师

1.扎实的船海、机械工程、力学、自动化、计算机或相关理工科专业基础；

2.参与过实际科研、工程或竞赛项目，能高效执行任务并输出阶段性成果；

具备清晰的逻辑表达能力和团队协作意识，适应多角色配合的工作场景；

3.对智能化、绿色化、数字化等工程技术趋势有认知，愿意主动学习新工具/方法，具备跨学科知识迁移潜力。

4.熟悉Python语言，负责可靠性评估、数据解析与处理等算法实现，参与仿真测试验证平台的集成开发、模型算法构建、测试系统集成等工作。

船海工程师

1.扎实的船海、机械工程、力学、自动化、计算机或相关理工科专业基础；

2.参与过实际科研、工程或竞赛项目，能高效执行任务并输出阶段性成果；

具备清晰的逻辑表达能力和团队协作意识，适应多角色配合的工作场景；

3.对智能化、绿色化、数字化等工程技术趋势有认知，愿意主动学习新工具/方法，具备跨学科知识迁移潜力。

44.具备扎实的船海相关理论基础；
掌握船舶海工性能、结构、消防、救生等相关公约规范；

具有船舶海工性能、结构、消防、救生等工程经验；
具备较强的沟通、表达及团队合作能力。

救生工程师

1.扎实的船海、机械工程、力学、自动化、计算机或相关理工科专业基础；

2.参与过实际科研、工程或竞赛项目，能高效执行任务并输出阶段性成果；

具备清晰的逻辑表达能力和团队协作意识，适应多角色配合的工作场景；

3.对智能化、绿色化、数字化等工程技术趋势有认知，愿意主动学习新工具/方法，具备跨学科知识迁移潜力。

4.熟悉船舶电气设备和通信导航设备；
熟悉船舶电气设备和通信导航设备相关技术标准；
熟悉检测实验室有关法律、法规及认可标准。

人工智能工程师

1.扎实的船海、机械工程、力学、自动化、计算机或相关理工科专业基础；

2.参与过实际科研、工程或竞赛项目，能高效执行任务并输出阶段性成果；

具备清晰的逻辑表达能力和团队协作意识，适应多角色配合的工作场景；

3.对智能化、绿色化、数字化等工程技术趋势有认知，愿意主动学习新工具/方法，具备跨学科知识迁移潜力。

4.具备扎实的深度学习理论基础；
熟悉Python/C++/Java等编程语言；
熟悉常用的人工智能算法和框架；

AI算法全流程开发、复杂场景优化、前沿技术应用及商业化落地支持。

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