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算法开发实习生
职位诱惑:节日礼物 扁平管理 年度旅游 弹性工作 餐补
薪酬福利:无
发布时间:2025年5月8日
岗位职责:
【你将参与】
智能动态定价: 用机器学习预测民宿供需关系,优化房源定价策略,提升GMV。
个性化推荐: 基于用户行为(搜索、点击、评论)构建推荐系统,挑战长尾房源匹配问题。
AI 客服与评论分析: 用NLP处理海量用户评论,自动生成房源标签或识别投诉风险。
图像算法: 用CV自动识别房源照片质量(如是否虚焦、重复),提升审核效率。
岗位要求:
【期待这样的你】 学历专业: 计算机科学、统计学、数学、人工智能等相关专业,本科及以上在读。
技术基础: 扎实的编程能力,熟练使用Python/Java/C++,熟悉Linux开发环境;
掌握机器学习基础算法(LR/GBDT/Deep Learning等),熟悉TensorFlow/PyTorch框架;
了解数据挖掘基础,能独立完成数据清洗、特征提取与模型调优。
算法思维: 良好的逻辑分析能力,对算法原理有深入理解,能快速复现论文或解决业务问题。
学习能力: 主动关注AI前沿动态,对技术落地有强烈兴趣。
【加分项】
1.有推荐系统、搜索算法、时序预测、NLP、CV等项目经验或顶会论文。
2.熟悉大数据工具(Hive/Spark/Flink),了解分布式训练框架。
3.对旅游 行业或共享经济业务逻辑有认知,热爱旅行,对行业有好奇心。
4.较强的沟通能力,能清晰表达技术方案并与工程团队协作。
【我们将提供】
真实业务场景: 你的算法 会直接影响商业决策和用户旅行体验,而非纯研究项目。
数据资源丰富: 千万级房源数据、用户评论、交易行为,挑战真实场景噪声问题。
福利彩蛋: 实习薪资、冰淇凌自由、海量周边、加班餐补等。
投递说明:
【申请方式】
邮件标题:算法实习-姓名-意向方向(如推荐/定价/NLP/CV等)
附件要求:简历+技术博客/GitHub链接(如有) 发送至[申请查看]
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