一、招聘岗位、人员数量及要求
（一）产品经理 2人
任职条件：
1.大学本科及以上，计算机科学、数学、统计学、信息管理、市场营销等相关专业优先；
2.熟悉大数据处理流程、数据挖掘算法、机器学习模型等技术原理和应用场景；
有成功的大数据产品上线及运营案例，能够独立负责产品从0到1的搭建，熟悉产品全生命周期管理流程；
3.熟练掌握 Axure、Sketch、MindManager 等产品原型设计工具，具备优秀的产品原型设计能力，能够清晰表达产品功能和交互逻辑；
精通数据分析工具，如SQL、Python（pandas、numpy、matplotlib 等库）、Tableau、PowerBI等，能够独立进行数据收集、清洗、分析和可视化展示，从数据中提取有价值的洞察并指导产品决策；
熟悉大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Hive、Kafka等，了解云计算平台（如 AWS、Azure、阿里云等），具备一定的技术理解和沟通能力，能够与技术团队有效协作；
4.具备良好的英文读写能力，能够阅读和理解英文技术文档和行业报告。
（二）软件运维工程师 1人
任职条件：
1.大学本科及以上，计算机科学与技术、软件工程、信息管理与信息系统等相关专业优先；
2.熟悉主流操作系统，如 Linux（CentOS、Ubuntu等）、Windows Server系列，掌握操作系统的安装、配置、优化和日常维护；
掌握数据库基础知识，熟悉MySQL、Oracle、SQL Server等主流数据库管理系统的基本操作和维护，具备数据库性能优化和故障处理能力；
了解常用的中间件，如 Tomcat、Nginx、Redis等，熟悉其安装、配置和管理，能够进行简单的性能调优；
熟悉网络基础知识，了解TCP/IP协议栈，掌握网络故障排查的基本方法；
3.技能能力：熟练使用常用的运维工具，如 Ansible、SaltStack、Puppet等自动化运维工具，实现软件系统的自动化部署、配置和管理；
具备良好的问题解决能力，能够快速定位和解决软件系统运行过程中出现的各种故障，包括系统崩溃、性能瓶颈、数据错误等；
掌握日志分析工具，如 ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等，能够通过日志分析发现系统潜在问题，并进行针对性优化；
具备一定的脚本编写能力，如Shell 脚本、Python脚本等，能够编写自动化脚本实现日常运维任务的自动化；
熟悉容器化技术，如 Docker、Kubernetes等，了解容器编排和集群管理，有相关实践经验者优先。
（三）项目经理 2人
任职条件：
1.大学本科及以上，计算机科学、软件工程、信息管理、项目管理等相关专业优先；
2.具备带领团队完成复杂项目的经验，能够有效管理多项目并行的情况，具备丰富的团队管理和资源协调能力；
3.熟练掌握项目管理工具，如Jira、Trello、Microsoft Project等，能够运用工具进行项目计划制定、进度跟踪、资源分配等工作；
4.具备一定的数据分析能力，能够理解和分析大数据项目中的数据指标，通过数据分析评估项目进展和效果，为项目决策提供数据支持；
5.了解大数据技术栈，如Hadoop、Spark、Hive、Kafka 等，熟悉数据库原理和常用开发语言（如Java、Python等），能够与技术团队进行有效的沟通和协作；
6.具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够清晰表达项目需求和问题，协调各方利益，推动项目顺利进行。
（四）架构师 1人
任职条件：
1.大学本科及以上，计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业；
2. 熟悉大数据生态系统，深入了解 Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Flume、Zookeeper等大数据组件的原理和应用场景，能够熟练运用这些组件进行大数据平台的架构设计和开发 ；
3. 精通 Java、Python等至少一种主流编程语言，具备良好的代码编写习惯和代码优化能力 ；
4. 大数据技术：深入理解分布式系统原理和架构，掌握分布式存储、计算、消息队列等技术，能够设计和实现高并发、高可用的大数据处理系统 ；
5. 数据库知识：熟悉关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如 MongoDB、Redis）的原理和应用，具备数据库设计和优化能力 ；
6. 云计算技术：了解主流云计算平台（如 AWS、Azure、阿里云）的架构和服务，能够在云计算环境下进行大数据平台的部署和运维 ；
7. 工具使用：熟练使用 Git、Maven、Gradle 等开发工具，熟悉常用的大数据开发工具和框架，如 IntelliJ IDEA、Eclipse、Hadoop生态工具等。
（五）后端工程师 2人
任职条件：
1.大学本科及以上，计算机科学与技术、软件工程、信息与计算科学等相关专业；
2. 熟悉大数据生态系统，能够熟练运用大数据技术解决实际业务问题 ；
3. 编程语言：精通 Java、Python、Go等至少一种主流后端开发语言，熟悉其语言特性和常用框架，如Spring Boot、Django、Flask、Gin等 ；
4. 大数据技术：熟悉 Hadoop生态体系，包括HDFS、MapReduce、YARN等组件的原理和应用；
熟练掌握 Spark的核心编程和 SQL编程，能够运用Spark进行大规模数据处理和分析；
了解Hive 的数据仓库原理和使用，熟悉Kafka的消息队列机制和应用场景 ；
5. 数据库知识：熟练掌握关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）的设计、开发和优化，熟悉SQL语言；
掌握非关系型数据库（如 MongoDB、Redis）的基本原理和使用，能够根据业务需求选择合适的数据库技术 ；
6. 其他技能：熟悉 Linux 操作系统，能够熟练使用常用命令进行服务器运维；
掌握常用的版本控制系统（如Git），熟悉常用的开发工具（如IDEA、Eclipse等） ；
（六）数据分析师 1人
任职条件：
1.大学本科及以上，统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业；
2.熟悉大数据分析流程和方法，能够独立完成大数据分析任务；
3.了解相关行业的业务模式和数据特点，能够快速理解业务需求并开展数据分析工作；
4.编程语言：熟练掌握Python或R语言，具备数据处理、分析和建模的编程能力，熟悉常用的数据分析库和框架，如 pandas、numpy、matplotlib、seaborn、scikit - learn 等；
5.数据库知识：熟悉SQL语言，能够熟练进行数据查询、提取和处理，掌握关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）的基本操作；
6.数据分析工具：熟练使用 Tableau、PowerBI 等数据可视化工具，能够将数据分析结果以直观、美观的可视化报表形式呈现，具备使用 Excel 进行高级数据分析和数据透视表制作的能力；
7.机器学习与统计学：掌握统计学基础知识，如概率论、假设检验、回归分析等，熟悉机器学习算法，如分类算法（决策树、随机森林、支持向量机等）、聚类算法（K-Means、DBSCAN等），能够运用这些算法进行数据分析和预测建模。
（七）服务器运维人员 1人
任职条件：
1.大学本科及以上，计算机科学与技术、网络工程、信息安全等相关专业；
2. 深入了解服务器硬件知识，熟悉主流服务器品牌（如戴尔、惠普、联想等）的架构和配置，能够独立进行服务器硬件的安装、调试和故障排除 ；
3. 熟练掌握至少一种主流操作系统，如 Windows Server 系列、Linux（如CentOS、Ubuntu等），熟悉操作系统的安装、配置、优化和维护 ；
4. 熟悉数据库管理系统，如 MySQL、SQL Server等，具备数据库的日常维护和优化能力，能够处理简单的数据库故障 ；
5. 了解网络基础知识，熟悉 TCP/IP协议栈，掌握交换机、路由器等网络设备的基本配置和管理 ；
6. 技能能力：具备较强的故障排查和解决问题的能力，能够快速定位服务器硬件、软件和网络相关的故障，并采取有效的解决措施。
熟练使用服务器监控工具，如 Zabbix、Nagios 等 ，能够实时监控服务器的性能指标，及时发现潜在问题并进行预警。
掌握服务器自动化运维工具，如 Ansible、SaltStack等，能够实现服务器配置管理和批量部署的自动化。
具备良好的文档撰写能力，能够编写服务器维护手册、故障处理报告等技术文档。
具备一定的英语阅读能力，能够阅读英文技术文档和资料。
二、薪酬福利：
各岗位待遇面议，上岗后与企业签订正式劳动合同，五险二金，双休，法定节假日。
三、工作地点：
唐山市
四、报名邮箱：
投递简历以 “姓名+应聘岗位”形式命名，邮箱 tsrc ys @[申请查看] [申请查看] 。
附件1：报名表 [申请查看]
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