岗位

见正文

工作地点

成都、马来西亚新山

薪资待遇

见正文

学历

硕士;博士

招聘人数

30人

岗位性质

全职;实习生

截止日期

2025年05月01日

剩余天数

16天

新加坡 ALGOTECH SOLUTIONS PTE. LTD.招聘启事

新加坡人工智能公司 ALGOTECH SOLUTIONS PTE. LTD.，专注于生成式AI与大语言模型（LLM）技术研发与产业落地。
公司自主研发了全球领先的LLM高性能推理架构，显著提升模型推理效率与可靠性，支持万亿级参数超大规模模型部署。
核心团队来自新加坡国立大学等全球顶级院校与科技公司，目前已在成都建立亚太研发中心，广泛招募人工智能、模型算法与分布式系统等领域技术人才，共同打造下一代产业级智能引擎，赋能各行业智能化转型。
公司官网：[申请查看]

我们正在寻找在 AI领域具有深厚背景的博士研究生实习或社招人才，专注于Transformer架构、大语言模型（LLM）以及推理框架（如vLLM、SGLang等）的研究与开发。
如果你对Comfy、Flux等技术有了解，这将是一个加分项。
我们希望你能够推动AI技术的前沿发展，并将其应用于实际场景中。

【专业方向】

- 人工智能（AI）

- 自然语言处理（NLP）

- 深度学习（Deep Learning）

- 大语言模型（LLM）

- 推理优化

【招聘条件】

1. 核心技能：精通Transformer架构及其在NLP中的应用；
熟悉大语言模型（LLM）的训练、微调及推理优化；
具备推理框架（如vLLM、SGLang等）的使用和优化经验，熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）。

2. 加分项：了解Comfy、Flux等相关工具或框架；
有分布式训练、模型压缩、量化等优化经验；
具备多模态模型（如图像、文本联合建模）的研究或开发经验；
有实际项目经验，能够将AI技术应用于工业场景。

3. 学历要求：博士、研究生（在读或已毕业），研究方向为AI、NLP、深度学习等相关领域，有相关领域的论文发表或开源项目贡献者优先。

4. 对AI技术有强烈的兴趣，具备独立研究和解决问题的能力和良好的团队合作精神和沟通能力。

【工作职责】

1. 参与大语言模型（LLM）的研究、开发与优化，包括模型训练、微调、推理加速等。

2. 探索和实现基于Transformer架构的新型AI模型，提升模型性能和效率。

3. 优化推理框架（如vLLM、SGLang等），提升模型在实际应用中的推理速度与资源利用率。

4. 与团队合作，推动AI技术在实际业务场景中的落地应用。

5. 跟踪AI领域的最新研究进展，参与技术分享与团队知识积累。

【薪资待遇】

- 面谈，海外岗位可提供EP

【应聘方式】

请将您的简历、研究成果（如论文、项目经历等）发送至招聘邮箱： [申请查看]，邮件标题请注明“AI博士实习/社招应聘+姓名”。