1、计算机科学、⼈⼯智能、电⼦⼯程、数学或相关专业，24 届或 25 届毕业⽣优先；

2、具备扎实的 Python 编程能⼒，能够独⽴完成 AI 任务开发和调试；

3、熟练掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度学习框架，有 NLP、CV、多模态 AI、模型优化相关研究或项⽬经验；

4、熟悉 Transformer 架构、⼤语⾔模型（LLM）、LoRA/QLoRA 微调、模型量化与优化 等技术；

5、具备良好的算法、数据结构和数学基础，熟悉 Linux、Docker、CUDA 等开发环境；

6、有 AI 相关研究、顶会论⽂发表、开源贡献、竞赛获奖经验者优先。

1、负责⼤模型（如 Qwen-VL、DeepSeek）的优化、微调和推理加速；

2、研究 AI 领域的前沿技术，并进⾏创新性实验与应⽤落地；

3、参与 AI 助⼿、智能客服等核⼼系统的研发，提升交互体验；

4、设计和搭建 AI 评测体系，构建 Benchmark 评测框架；

5、负责 AI 相关数据的构建、⾃动化处理及质量优化。