- 发布时间:2025-03-31
- 截止日期:详见正文
- 学历要求:硕士研究生及以上
一、 岗位职责:
(1) 负责高通量测序数据的分析与挖掘,包括但不限于:
转录组分析 (BukRNA-seq 、 scRNA-seq 、 SpatialTranscriptomics))
2) 协助团队完成科研项目,撰写分析报告或技术文档。
(3) 开发或优化生信分析流程,提升计算效率与可重复性。
二、 任职要求:
1. 技能要求
基础能力:
熟练使用 Linux 系统,掌握 Shell 脚本编写与任务调度 ( 如 Slurm) ;
精通 R 或 Python 至少一门语言,能独立完成数据分析与可视化;
熟悉容器化技术 (Docker/Singularity) 或环境管理工具 (Conda/Mamba) ;
专业能力:
差异表达 (DESeq2/edgeR) 、 GSEA 、 WGCNA ;
BulkRNA-seq: 熟悉转录组全流程分析:
Cell Ranger 、 Seurat/Scanpy 分析、拟时序分析 (monocle2/3) 、细胞通讯单细胞转录组 (scRNA-seq) :
(CellChat) ;
细胞注释、空间聚类、细胞互作分析;
空间转录组 (Visium/Xenium) :
熟悉公共数据库 ( 如 TCGA 、 GEO) 及常用生信工具 ( 如 STAR 、 Botiew2 、 SAMTOOLS 、 HISAT2 、
CellRanger) 。
2. 软性要求
具备责任心和团队协作能力,能高效沟通并推动问题解决;
良好的英文读写能力 ( 能独立查阅文献或撰写技术文档 ) 。
3. 学历与经验
硕士及以上学历 ( 优秀者可放宽至本科生 ) ;
有 1 年以上生物信息分析经验者优先 ( 应届生需展示扎实的项目经历 ) 。
请应聘者将以下材料:个人简历、学历证明和其它相关证明材料(如发表论文、获奖证书等扫描件)发送至 [申请查看] , 请【点击下方 “ 立即投递 / 投递简历 ” ,即刻进行职位报名】 邮箱。
邮件主题请标注: “ 姓名及应聘岗位 ” 。
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