合作导师

拟从事的科研方向

岗位要求

韩大力研究员

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生物信息、人工智能、肿瘤免疫、组学新技术

1. 已获得或即将获得生物信息学、基因组学、医学、数学、计算机科学等相关专业博士学位，身心健康。

2. 以第一作者（含共同第一作者）身份发表过高水平学术论文，具有较强的英语阅读、写作和表达能力。

3. 具有肿瘤免疫、人工智能、组学新技术、算法开发、生物信息学等相关研究背景者优先。

4. 具有较强的科研热情与钻研精神，创新能力强，能独立开展科研工作。

5. 具备较强的沟通能力和团队合作意识。

张维绮研究员

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衰老机制、预警及其干预研究

1. 全日制统招统分应届博士毕业生，新近获得博士学位人员，以及毕业不超过 5 年的往届博士毕业生。

2. 年龄不超过 35 周岁，具有基因组学、生物信息学、计算生物学、基础医学、分子生物学、细胞生物学和实验动物学等相关专业背景，其中具有基因组学、生物信息学、计算生物学等相关专业背景优先考虑。

3. 热爱本领域科学研究，能独立开展科研工作，具有创造性、钻研精神和良好的英文读写能力，具有良好的沟通能力和团队协作精神。

4. 在国际期刊上发表过本领域研究论文，具备清晰的科研思路，能够独立开展科研工作。

蒋岚研究员

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大规模单细胞多组学、人工智能

1. 已获得或即将获得生物信息学、基因组学、医学、数学、计算机科学、生物技术、生物工程等相关专业博士学位，身心健康。

2. 以第一作者（含共同第一作者）身份发表过高水平学术论文，具有较强的英语阅读、写作和表达能力。

3. 具有组学技术、人工智能、算法开发、生物信息学等相关研究背景者优先。

4. 具有较强的科研热情与钻研精神，创新能力强，能独立开展科研工作。

5. 具备较强的沟通能力和团队合作意识。

徐晨欢研究员

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表观多组学、三维基因组

1. 拥有分子生物学 / 遗传学 / 生物化学 / 生物信息学 / 生物统计学等相关专业背景，获得或即将获得相关专业博士学位。

2. 熟练掌握分子生物学、细胞培养、基因编辑等实验操作技术，或具备扎实的生物信息数据分析能力。

3. 诚信踏实、责任心强，具有较好的组织、沟通、协调能力，富有团队合作精神。

4. 具备较好的英文读写基础，在国际期刊以主要作者身份发表过研究论文。

刘肇祺研究员

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癌症基因组学、生物信息学、人工智能

1. 获得相关专业博士学位，相关专业包括但不限于：数学 / 统计、物理、计算机、生物信息学。
具有基因组学、肿瘤生物学相关科研工作经历者优先考虑。

2. 熟悉 Linux 开发环境，并能熟练使用 Perl/Python/R 语言中的至少一种及另一门编程语言。

3. 品格端正、诚信踏实、责任心强，具有较好的组织、沟通、协调能力，富有团队合作精神。

4. 可熟练使用英文进行学术交流，撰写研究论文，在国际期刊以主要作者身份发表过研究论文。

田晨曦研究员

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生物信息学，基因组学，计算生物学，肿瘤免疫，计算机科学

1. 应取得或即将取得博士学位，在生物信息学，基因组学，计算生物学，肿瘤免疫等相关领域主流学术期刊上发表过第一作者 SCI 论文。

2. 具有人工智能、组学技术，算法开发等相关研究背景；
拥有模型开发经验，在生物信息学领域具有扎实的专业基础，熟悉 Linux 开发环境并掌握基础编程语言知识（ Python/R/Perl ）。

3. 具备专业领域英文阅读、写作和表达能力，中英文表达流畅。

4. 能独立开展科研工作，具备较强的沟通能力和团队合作意识，诚实踏实，责任心强。

郝亚静研究员

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人工智能、生物医学前沿交叉、精准医学、生物信息学

1. 已经获得计算生物学、生物信息学、计算机科学技术或相关方向博士学位，并以第一作者在相关领域学术期刊发表过研究论文（含接收）。

2. 计算领域申请者要求具有基因组学和转录组学数据分析经验，且熟悉 Linux 开发环境并熟练掌握至少一门编程语言（ Python/Java/C++/Perl 等）及 R 绘图，具备生物信息学算法开发经验者优先。

3. 热爱科研，学习能力强，具备独立开展工作和解决问题的能力。

4. 具有良好的中英文表达、书写能力。

5. 身心健康，有责任心，具有良好的沟通协调能力和团队精神。

康禹研究员

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人类和人体微生物基因组测序、拼接和分析技术，以及医学基因组与人类健康的分析研究

1. 具有医学遗传学基因组学，生物信息学，生物统计学，数学，计算机等相关专业背景获得或即将获得相关专业博士学位。

2. 熟练掌握生物信息技术分析，计算机建模，生物统计相关技术，具备扎实数据分析挖掘的能力。

3. 具备专业领域英文读写能力，表达流畅，有团队精神。

4. 诚实踏实、责任心强、具有较好的组织、沟通、协调能力，富有团队合作精神。

邢旭东青年研究员

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生物医学前沿交叉、人工智能

（一）生物医学前沿交叉方向

1. 具有或即将取得博士学位。
相关专业包括但不限于：生物信息学、基因组学、医学、数学、统计学、计算机科学等。

2. 熟练掌握生物信息数据分析技术，具备扎实数据分析挖掘的能力。

3. 有生物信息学专业背景或单细胞转录组分析经验、已在较高水平国内外刊物上发表过研究论文者优先考虑。

（二）人工智能方向

1. 具有或即将取得博士学位。
相关专业包括但不限于：计算机、软件工程、自动化、电子信息等人工智能深度学习相关专业。

2. 有模型开发经验、已在较高水平国外刊物上发表过研究论文者优先考虑。

以上竞聘者均需具备专业领域英文读写能力，中英文表达流畅，有团队精神。