长沙百奥云数据科技有限公司
算法工程师(高通量表型组与基因组选择方向)
职位诱惑:年底双薪 年度旅游 岗位晋升 股票期权 健康体检
发布时间:2025年3月24日
岗位职责:
1. 负责高通量表型组图像识别算法的研发与优化,结合无人机航拍图像及多光谱数据,构建农业表型特征提取与分析的AI模型,支撑作物性状预测与育种决策。
2. 主导基因组选择算法开发与工程化落地,包括模型训练、轻量化部署(边缘计算/云端)、API接口开发,实现育种场景的自动化决策支持。
3. 搭建多模态数据融合框架,整合基因组学(如WGS、SNP数据)、表型组学(无人机图像、环境传感器数据)信息,驱动AI模型在种质资源评价中的创新应用。
4. 探索AI与数量遗传学方法(如BLUP、GS模型)的结合,优化遗传参数估计、育种值预测及全基因组关联分析(GWAS)效率。
5. 跟踪计算机视觉、分布式训练、模型压缩等前沿技术,推动AI在农业科研与产业化场景的深度落地。
岗位要求:
1.教育背景:
硕士及以上学历,计算机科学、统计学、生物信息学、数量遗传学或相关专业;
博士学历或具备农学/作物遗传育种交叉背景者优先。
2.技术能力:
精通PyTorch/TensorFlow框架,掌握CNN/Transformer等模型在图像识别中的实战应用;
熟悉迁移学习、多模态融合技术,具备TB级图像数据处理经验(无人机图像优先)。
熟练使用Docker/Kubernetes进行模型部署,掌握Flask/FastAPI等接口开发;
具备云端(AWS/Aliyun)及边缘端(TensorRT模型优化)部署经验。
表型组方向:精通OpenCV/PIL,熟悉无人机图像拼接与特征提取技术;
基因组方向:了解PLINK/GCTA工具链,掌握基因组选择基础算法。
3.优先条件:
熟悉农业表型分析系统(如PlantCV/PhenoAI),具备农情遥感解译经验;
参与过国家种业科技项目,或发表过生物信息学/农业AI领域SCI论文(附影响因子);
持有民用无人机驾驶员执照(AOPA/UTC认证),或具备边缘计算设备(如Jetson系列)开发经验;
在顶会(CVPR/ICCV/NeurIPS)或期刊(Plant Journal等)发表过相关论文。
4.软性要求:
能快速理解农业育种业务场景,具备跨学科协作能力(生物信息学/遗传育种团队);
对技术落地有强烈责任感,能主导从算法设计到交付的全生命周期管理。
投递说明:
初试-复试-录取
创始人曾在国际和国内一流农业公司任职多年,具有丰富的生物信息和植物育种领域研发管理经验。
团队专业技能涵盖生物信息、统计分析、数据管理、软件开发、遗传育种、分子生物学、机器学习和图像识别等众多领域,是一支由农业、生物和IT专家联合组成的新生力量。
百奥云立足育种的前沿领域,针对我国商业化育种初现雏形、育种数据将快速增长的现状,提出了育种"数字化-信息化-智能化"的发展路线。
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[申请查看]领域:信息传输、软件和信息技术服务业
规模:少于50人
地址:长沙高新开发区麓谷大道658号湖南麓谷信息港4002-C013号
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