任职要求：

1. 学历背景：硕士及以上学历，统计学、数据分析、计算机科学或相关专业，具备坚实的理论和项目应用基础。

2. 编程与技术能力：

（1）熟悉 SQL，熟练掌握至少一门编程语言（如 Python、R 等）；

（2）对常用机器学习模型（推荐算法、降维聚类、自然语言处理）及其实现框架（如 Keras、Pytorch 等）有深入了解，并有丰富的工程实践经验。

3. LLM 相关能力：

（1）具备大规模语言模型（LLM）相关技术背景或研究经验，熟悉主流 LLM 架构；

（2）对文本处理、生成式对话、内容理解等技术有一定实践经验者优先考虑。

优先条件：

1. 数据与决策：对数据充满热情，具有追根溯源、挖掘数据背后逻辑的能力，能从数据中提炼业务洞察；

2. 游戏热爱者：深入热爱游戏，熟悉游戏行业动态和游戏数据分析的基本思路，具备自我驱动的创新意识；

3. AI兴趣：关注AI新技术，自发探索AI新应用。

网上直接申请： [申请查看] [申请查看]

简历投递邮箱：

[申请查看]

公众号： tap4fun

公司官网：[申请查看]

校招网址：[申请查看]

岗位职责：

1. 参与各游戏项目从设计到运营的全流程，承担复杂数据的分析任务，包括但不限于：用户行为挖掘、用户画像、个性化推荐等；

2. 根据业务需求进行工程和算法开发和迭代，使用统计学/机器学习模型等专业知识协助游戏进行优化改进，提高用户体验与游戏收益。

3. LLM 研究与应用：

（1）探索大规模语言模型（LLM）在游戏场景中的创新应用，如智能对话系统、剧情生成、内容审核等；

（2）将 LLM 融入游戏数据处理、自动化客服、用户反馈分析等环节，并进行效果评估与持续迭代；

（3）跟踪 LLM 及相关前沿技术进展，为游戏玩法和运营策略提供实验性研究支持。