10K-20K/月 广东省 深圳市 本科及以上 模拟面试

职位描述

岗位职责：

1、模型研发与优化 负责大模型（如大语言模型、多模态模型）的架构设计、训练与调优，提升模型在自然语言处理、计算机视觉等领域的性能。
探索前沿技术（如Transformer、MoE、RLHF等），优化模型训练效率与资源消耗，降低训练成本。
解决模型工程化中的核心问题，如分布式训练、模型压缩与部署。
2、数据处理与分析 构建高质量多模态数据集，涵盖文本、图像、语音等领域，支撑模型训练效果。
设计数据清洗、标注与价值评估体系，通过数据挖掘和特征工程提升模型泛化能力。
3、跨领域协作与技术创新 与生物、材料、医疗等领域专家合作，推动AI技术在科学研究和产业中的应用（如药物设计、基因解析）。
探索AI for Science方向，加速科研发现（如新材料研发、蛋白质结构预测）。
4、技术转化与学术输出 将研究成果转化为实际产品，支持企业智能化升级（如智能客服、医疗诊断系统）。
撰写技术文档与学术论文，参与国际会议交流。

岗位要求：

1、学历与专业背景 学历：本科及以上学历，南科大，中科院，华为优先。
硕士优先，计算机科学、人工智能、数学、物理、材料科学等专业。
研究方向：需具备自然语言处理、强化学习、生成式大模型等领域的学术或项目经验。
2、技术能力 编程：精通Python/C++，熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，熟悉分布式训练技术（如百卡规模训练）。
算法理论：深入理解深度学习算法（如Transformer、CNN）、优化方法（如RLHF、课程学习）。
数据处理：具备大规模科学数据（基因组、材料结构数据）处理经验，熟悉Pandas、NumPy等工具。
3、项目经验与软技能经验要求：有AI研发经验优先，参与过至少1个工业级大模型项目（如语言模型训练、推理优化）优先。
能力要求：具备独立研究能力、团队协作意识，能快速学习新技术并解决复杂问题。

投递说明：

投递简历

线下面试

应聘成功

单位简介

公司核心业务：人工智能、算法研究、软件开发公司核心项目：3个核心专利+1个核心平台+1个核心程序3个核心专利（量子计算NLM，生物医药NLM，AI神经元系统NLM）1个核心平台（NLM（O（人）））1个核心程序（互补智能体文本（CAT））