1.本科及以上学历，生物医学工程/计算机视觉/模式识别专业优先；

2.有医疗影像算法经验，有内窥镜/胶囊内窥镜项目经历者优先；

3.精通以下技术领域至少两项：

医学图像处理（医疗ISP/病理特征工程）；

深度学习模型（CNN/Transformer在图像增强、检测中的应用）；

三维重建（SfM/SLAM/NeRF等）；

嵌入式视觉优化（模型量化/算子优化/异构计算）。

4.精通Python/C++，掌握PyTorch/OpenCV等框架；

5.具备医疗器械开发经验者优先；

6.在顶级会议发表医学影像相关论文（MICCAI/IPMI等）或医疗AI竞赛获奖者优先；

加分项：

熟悉胶囊内窥镜成像原理（LED照明/CMOS特性/无线传输限制）；

掌握多模态融合技术；

有医疗器械注册认证项目经验；

熟悉消化道解剖结构与常见病变特征。

1.负责胶囊内窥镜全链路影像算法开发，包括：

医疗级ISP成像优化（低照度增强、运动伪影消除、噪声抑制）；

实时图像增强（超分辨率、色域校正、多帧降噪）；

智能诊断算法（病灶检测与分割、解剖部位分类、出血/溃疡识别）；

全景影像重建（非刚性拼接、三维结构恢复、可视化呈现）。

2.构建符合医疗标准的AI模型，满足临床敏感性和特异性的严苛要求；

3.针对胶囊内窥镜硬件特性（低功耗/嵌入式平台）进行算法轻量化设计；

4.构建消化道影像数据库，开发数据增强与质量评估体系；

5.主导算法临床验证，完成医疗器械注册所需的算法&文档。