- 发布时间：2025-01-26
- 截止日期：详见正文
- 学历要求：博士研究生
01 ）团队、课题组简介
北京科技大学过程控制与大数据应用研究团队由邵健研究员领衔，隶属于工程技术研究院。
团队依托于高效轧制与智能制造国家工程研究中心、国家板带生产先进装备工程技术研究中心，主要从事先进钢铁及有色金属炼、铸、轧过程智能化数学模型及质量控制技术、智能制造的理论研究和应用研究，在热、冷轧成套过程控制关键技术、基于工业大数据的多业务协同管控系统、智慧产线等方面有多项成果长期应用于宝武钢、鞍钢、河钢、广投新材料、新疆众和等知名企业，为实现钢铁及有色金属关键核心技术的自主可控做出了重要贡献。
团队现有专职导师 7 人，其中正高职称 4 人，副高职称 2 人。
近年来承担国家及省部级课题 20 余项；
发表 SCI/EI 高水平论文近 200 篇；
授权国家发明专利 60 多件，其中 4 项产业化转让；
制定国家 / 行业标准 4 项；
以第一完成单位获得国家科学技术进步奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖、冶金科学技术进步奖等 10 多项省部级及以上奖励，其中国家科技进步二等奖 1 项，省部级一等奖 7 项。
02 ）团队负责人简介
邵健，研究员，工程技术研究院副院长。
长期从事冶金过程质量控制、冶金全流程质量管控技术、冶金智能工厂构架与实践等课题研究，研究成果 3 次评价为国际领先水平，主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等纵向项目 12 项，企业横向项目 80 余项，出版中英文专著 2 部，发表 SCI/EI 论文 60 余篇，获得国家发明专利 55 项，研究成果获得省部级一等奖 7 项，二等奖 3 项。
03 ）招聘数量
因科研需要，拟招聘博士后研究人员 2 名。
04 ）职位要求
1. 道德品质良好，有良好的人际沟通能力，富有团队协作精神和独立科研能力，身体健康。
2. 工科应届全日制博士（ 2025 年 1 月或 6 月毕业），年龄在 35 周岁（含）以下。
3. 博士期间从事机械工程、控制科学与工程、材料科学与工程、计算机科学与技术等相关领域研究工作，对大数据、云计算、机器学习算法等有深入研究，或对材料成形加工、多物理场多尺度数值模拟等有潜心探索，有钢铁行业背景的优先考虑。
4. 具有优秀的写作能力和表达能力，在有影响力的学术期刊上发表过高水平论文。
5. 具有 1 年以上海外留学经历的优先。
6. 能够适应必要的项目出差。
05 ）在站待遇
1. 按照学校相关政策，给予具有竞争力的薪酬。
入选国家博士后项目 / 计划人员的待遇叠加发放。
2. 学术业绩优异的入站人选可给予特聘副教授、特聘教授待遇。
3. 符合政策的提供博士后公寓或周转房。
4. 符合政策的解决子女入托入学。
06 ）发展前景
1. 为博士后研究人员职业发展提供规划指导。
2. 积极支持并协助申报各类科研项目和基金资助。
3. 为博士后研究人员提供职称晋升通道。
4. 对于优秀的博士后研究人员，北京科技大学优先考虑其继续留校任职工作并给予奖励。
07 ）应聘材料
1. 详细个人简历。
2. 学历和学位证书复印件。
3. 承担科研项目及取得学术成果证明材料。
08 ）联系方式
有意者请将个人简历发送至 （点击查看） ， 请【点击下方“立即投递 / 投递简历”，即刻进行职位报名】 ;
并在邮件主题中注明“应聘北科大博后 + 姓名 + 单位”。
北京科技大学工程技术研究院过程控制与大数据应用研究团队
联系人： 刘 老师
联系电话： [申请查看] （微信同号）
办公地点：北京科技大学昌平创新园
电子邮箱： [申请查看]
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