1.人工智能、计算机科学、机器学习、数据科学等相关专业。

2.熟悉掌握python、Java等语言，具有扎实的代码功底和实战能力。

3.熟悉SQL语言，熟悉MySQL、HBase等数据库。

4.熟悉机器学习、深度学习等相关领域，具有机器学习、大模型训练等相关研究或项目实践经验优先。

5.能够应用数据挖掘、机器学习等技术对数据进行深入分析。

6.能针对不同业务场景选择合适的算法进行特征工程、模型构建、效果评估及模型优化。

7.熟悉Pytorch等主流深度学习框架，熟悉训练、推理方案设计和性能优化。

8.了解大语言模型的构建、训练、部署等过程。

9.熟练掌握包括但不限于prompt、RAG、多智能体、SFT等相关知识。

10.具有煤电路港航等相关业务经验者优先。

11.具有良好的沟通能力、问题解决能力和团队协作能力。

简历投递方式：[申请查看]

1. 给定数据输入和模型，快速训练模型；

2. 实现高效的训练策略，包括超参数调优、分布式训练等。

3. 分析模型性能，持续改进模型的准确性和效率；

4. 协助分析、管理和优化数据集；

5. 与团队合作，探索新技术和方法，以提高模型性能和创新解决方案。