应用数学、计算机科学相关专业，必修过数理统计、运筹学等相关专业

岗位职责：

1 、参与公司新零售业务供应链的智能体系建设，负责面向业务的数据挖掘算法持续迭代；

2 、基于不同的运营场景，运用机器学习、深度学习、强化学习等理论建立算法模型，负责模型的训练、调优、评估和部署；

3 、通过模型优化及数据更新，实现算法模型的持续升级迭代；

4 、与跨职能团队紧密合作，将数据分析和模型成果应用于实际业务场景，解决业务问题，包括商品推荐、销量预测、价格优化、点位画像、智能选品、品类关联分析等。

5 、技术研究与创新：关注行业技术动态和研究成果，探索新的数据分析方法和算法在业务中的应用。

任职要求：

1 、硕士及以上学历；

2 、应用数学、计算机科学相关专业，必修过数理统计、运筹学等相关专业。

3 、精通Python、SQL等数据分析常用语言和工具,熟悉Spark、Hadoop等大数据处理框架。

4 、熟悉常用数据挖掘算法(如分类，聚类，回归，关联规则，神经网络，XGBoost/LightGBM等)及其原理，并具备相关项目经验 ；
熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，并具有实际项目经验、模型调优经验；

5 、有数据治理经验，对数据质量的重要性有深刻认识；
数据洞察力强，思维敏捷，能够从海量数据中发现价值

6 、良好的沟通表达和团队协作能力,能与产品、运营、营销等部门紧密配合；

7 、优先考虑领域经验：选品规划，供应链和物流优化经验（包括仓储优化、仓库水位设定、物流网络优化），销量预测模型，促销和定价（价格敏感度分析），归因和客户分层模型，精准营销。

8 、英语六级

求职咨询：

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