1、硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、模式识别相关专业研究方向；
2、熟悉当前流行的计算机视觉与模式分类理论以及常用的统计和学习方法： PCA、Boosting、SVM、Neural Net、Regression等；
3、熟悉常用的特征提取方法：Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOG等；
4、精通C/C++；
有扎实的数学功底、深厚算法理论基础和较强的编程能力，能快速理解并重现论文中的算法；
5、优先考虑：在领域内重点实验室有2年以上图像处理和增强方向的研发项目经验；
在高水平学术会议、期刊上有发表过图像算法相关学术论文或专利；
熟悉图像处理+深度学习，并有项目实践；
6、良好的团队协作能力，良好的英语阅读能力；
能够独立思考，善于创新，针对问题提出有效解决方案；
7、工作认真负责，学习能力较强。

算法研究方向：

计算机视觉算法工程师

图像处理算法工程师

智能驾驶算法工程师

AIGC算法工程师