业务扩张期，社招、校招、实习 均有hc，团队技术氛围与人文氛围都很好，正式员工早十晚八，实习生更加宽松一些。
base 北京居多，在阿里朝阳科技园。
适用于25届毕业生，带转正机会。
智能引擎-大模型研发工程师-训练基础架构 JD：
职位描述
我们关注模型训练系统，为深度学习模型训练和超大规模训练提供算力基座，包括但不限于以下职责： 1、支持百亿～万亿规模的超大模型、GPU千卡互联的超大规模分布式训练架构，通过分布式并行/流水线/通信优化，消除大规模分布式训练瓶颈；
2、通过编译优化/专家优化，释放CPU/GPU/NPU等异构硬件协同的最大算力，旨在将硬件性能压榨到极致，打造一流的执行引擎，追求业界最领先的性能；
3、支持业界领先的GPT、AIGC、多模态模型在国内最大的电商场景的业务落地。
职位要求 （实习生要求不高，属于加分项）
1. 有扎实的工程算法基础，精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具；
2. 有极佳的工程实现能力，精通C/C++、Python；
3. 有大规模分布式系统开发和优化经验；
有大模型分布式训练经验者优先；
4. 有异构计算相关经验优先：包括但不限于：GPU并发架构、CUDA编程、RDMA/NVLink技术、TVM/XLA编译优化；
5. 精通tensorflow/pytorch/megatron/deepspeed等业界主流深度学习引擎内核实现者优先，精通xla/tvm等编译优化者优先；
6. 勤于动手，善于动脑，乐于挑战的同学优先。
智能引擎-大数据开发工程师 JD
职位描述
本岗位聚焦于阿里集团数据湖核心系统开发，并承担集团内头部电商场景大规模深度学习流程中，样本、特征、索引和模型等数据的计算存储研发，包括但不限于以下职责： 1、建设阿里集团数据湖仓核心系统，支持EB级数据存储、计算和服务；
2、依托淘天搜推广系统，构建面向稀疏和多模态场景的大数据计算存储系统，支持百亿样本千亿特征的高效迭代；
3、构建基于SQL增强的产品服务，提升用户在AI数据场景下的用户体验；
4、构建批流一体的实时数据平台，支持百亿级索引和特征的快速构建和秒级更新。
职位要求 （实习生要求不高，属于加分项）
1、熟练掌握C++/Java中至少一种开发语言，数据结构和常用算法有较强的功底；
2、具备扎实的工程基础，有分布式应用开发经验，熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具；
3、对Flink/Spark/Hadoop/Calcite等开源计算框架中一项或多项有深入研究与开发经验；
4、了解Hive/Hudi/Iceberg，有数据湖、数仓、元数据系统开发经验者优先；
5、了解大规模机器学习基本原理，有相关工程开发经验者优先。
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